人工智能正在逐渐渗透到生活的各个方面，包括医疗保健行业。保险公司有时会使用人工智能来识别欺诈行为，但医生们担心这种技术也可能被用来预先设定理赔拒绝。
在奥斯汀，得克萨斯州的立法者将讨论是否以及如何限制这项技术的使用。
米歇尔·雷耶斯（Michele Rayes）是一名患有甲状旁腺功能减退症的患者，同时也是得克萨斯州患者联盟的一名倡导者。她目前正在处理一项药物理赔。为了避免遭到报复，她不愿透露具体的保险公司名称。“这个理赔已经通过了事先授权程序，然后被拒绝了。接下来是上诉，又被拒绝。再上诉，再次被拒绝。”雷耶斯在接受NBC 5采访时说道。
她之前并不知道，在她的理赔被人工服务热线处理之前，可能已经被一个人工智能机器人进行了处理。“每个情况，无论是药物、MRI还是其他任何事情，都应该根据具体情况来处理。这些拒绝不应该基于群体数据集。”雷耶斯说。
在州议会大厦奥斯汀，参议员兼医生查尔斯·施沃特纳（Charles Schwertner）提出的一项法案在医生和保险公司之间引发了新的争论。他的参议院第815号法案旨在禁止健康保险公司仅凭人工智能拒绝、修改或延迟理赔。在周四的委员会听证会上，他声称人工智能被用来为数千个理赔行动预设处理步骤，只需一名医疗工作者点击按钮即可批量处理。
“我们知道，保险公司正在部署以他们的利润为中心的人工智能技术，我认为这是以牺牲患者福祉为代价的。”施沃特纳表示。第815号法案还允许得克萨斯州保险部门对保险公司的AI使用情况进行调查，并要求提高对患者的透明度。“长期以来，保险公司一直躲在自动化流程的背后。”施沃特纳说。
然而，在周四的委员会会议上，推出了一项替代方案，这让参议员洛伊斯·科尔霍斯特（Lois Kolkhorst）感到担忧。她担心提案中的语言和定义过于宽泛，会影响到州管理的保险项目，如医疗补助计划（Medicaid）和儿童健康保险计划（CHIP）。科尔霍斯特担心这会妨碍州政府打击计费欺诈和“高编码”行为的努力，即医生不当计费以获取更多收入。保险行业组织得克萨斯健康计划协会（Texas Association of Health Plans）主席杰米·杜登辛格（Jamie Dudensing）也表达了同样的担忧。“这些复杂性将会制造障碍，使我们无法追查大规模的欺诈、浪费和滥用行为，以及计费错误。”杜登辛格说。
人工智能可以用来识别大量数据中的不一致之处。在听证会后，得克萨斯健康计划协会的一位发言人在给NBC 5的声明中写道：“得克萨斯州的法规确保患者不会通过人工智能被拒绝护理——这是一个重要的保障。然而，欺诈性计费继续推高了雇主、家庭和纳税人的成本。”
得克萨斯州医学会（Texas Medical Association）支持施沃特纳参议员的法案，并在委员会中表示，该法案可以帮助防止“低编码”，即保险公司不支付由患者医生支持的护理费用，从而节省保险公司的资金。“我们看到市场上的软件比我们预期的要强大得多。”得克萨斯州医学会代表泽克·席尔瓦博士（Dr. "Zeke" Silva）说。“这项法案并不妨碍打击欺诈和滥用行为。”席尔瓦博士补充道。
医生团体和健康保险公司在州议会经常就支付、执业范围和责任问题发生争执。该法案目前仍在委员会中等待进一步辩论和讨论。
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