机会与公平并存:费恩伯格医学院学生开发的AI聊天机器人解读血液检测结果‘There’s a lot of opportunity for equity and access:’ Feinberg student’s AI chatbot decodes blood test results

环球医讯 / AI与医疗健康来源:dailynorthwestern.com美国 - 英语2025-05-23 17:30:00 - 阅读时长5分钟 - 2102字
费恩伯格医学院三年级学生Tyler Smith和他的团队开发了一款名为Lipid Llama的AI聊天机器人,该应用能够帮助患者理解他们的血脂检测结果,并提供心血管健康方面的建议。这款应用旨在提高患者的健康素养,特别是在非英语社区中。
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机会与公平并存:费恩伯格医学院学生开发的AI聊天机器人解读血液检测结果

费恩伯格医学院三年级学生Tyler Smith已经戴上了许多帽子。他自称为“数学狂人”,曾是一名大学越野跑和田径运动员,也是前AmeriCorps成员。然而,Smith从未想过自己会成为一名企业家。

一个月前,Smith前往华盛顿特区参加全国医疗创新竞赛,在那里他向三位评委展示了Lipid Llama,一款医疗人工智能聊天机器人。

“站在风险投资家和医生企业家面前是一个完全不同的世界,”Smith说。

Smith在2024年1月与Jonathan Hourmozdi(费恩伯格心血管研究员)和Amogh Karnik(现为费恩伯格心脏病学教员)共同创建了Lipid Llama,作为他们的人工智能硕士学位课程的项目。学生们希望创造一个产品来加强健康素养,帮助患者理解他们的医疗检测结果。

Smith表示,这个小组专注于脂质谱,这是一种常见的血液检测,用于监测心血管疾病的风险以及胆固醇和甘油三酯水平。用户可以输入他们的检测结果,应用程序将解释这些结果并回答关于每个数据点的问题。

应用程序的名字指的是血液检测和由Meta AI构建的一系列大型语言模型Llama。

尽管脂质谱是最受欢迎的医疗检测之一,但许多患者难以理解其结果,并且不向医生寻求澄清,Smith说。

“脂质检测包含了一些非常专业的术语,如HDL胆固醇和LDL胆固醇,”Smith说。“这些是患者听到的东西,但它们往往是左耳进右耳出。”

Lipid Llama使用美国心脏协会的风险评分计算器,分析患者的胆固醇结果、血压和药物,以提供十年内心脏病发作、中风和心脏病的风险评估。

Smith表示,一旦获得额外的资金支持并通过机构审查委员会的批准,他希望在当地患者中试点Lipid Llama。

今年4月,Smith参加了美国医学生协会首次举办的数字健康技术竞赛——Innovation Festival。Lipid Llama是从30多个团队中选出的八名决赛选手之一。

虽然Smith没有赢得第一名,但他表示这次比赛给了他机会去“吸取”几位医生企业家的经验。

“从InnoFest回来后,我了解到有很多途径可以成功,”Smith说。“我还了解到依靠团队的专业知识非常重要。”

Hourmozdi、Karnik和Smith是MSAI项目中仅有的三名费恩伯格学生,他们都对心血管医学充满热情。

除了提供医学分析外,Hourmozdi表示,Lipid Llama的聊天机器人功能还鼓励患者积极参与自己的心脏健康。用户可以就他们的检测结果提出问题,以便更好地了解预防心脏相关问题的步骤,他说。

“关于脂质谱的解释有很多细微差别和很多错误信息,”Karnik说。“我们希望确保我们能够解决这一需求,同时开发出我们在实践中也会使用的东西。”

在2024年春季结束的顶点课程结束后,Hourmozdi表示Smith负责Lipid Llama开发的下一阶段。团队设计了一个用户友好的界面,并使Lipid Llama多语言化,以扩大其对非英语社区的覆盖范围,Smith说。

Smith还在努力发表一篇关于Lipid Llama的学术论文,目前正在等待接受。他与Hourmozdi、Karnik、James D. Thomas(费恩伯格心脏病学教授)以及Adrienne Kline(论文的主要研究者和心血管AI研究实验室的负责人)共同撰写了这篇论文。

Hourmozdi和Karnik仍然在Lipid Llama的健康相关部分为Smith提供建议。Hourmozdi表示,Smith曾在诊所跟随Karnik学习心血管疾病和生物技术的临床应用。

Hourmozdi表示,Smith在Lipid Llama上的雄心也激励了他和Karnik。

“看到Tyler如何从创意到真正将其推向全国舞台,并制作出一个我和Amogh可以带给患者的实用工具,这对我们来说是一种启发,”Hourmozdi说。

MSAI项目主任Kris Hammond教授了Smith的顶点课程,并在整个应用程序开发过程中指导了他。

Hammond表示,他反复告诉MSAI顶点课程的学生们,要根据他们的利益相关者量身定制产品。Lipid Llama就是一个很好的例子,它是一款以用户为中心的技术,旨在实际应用,他说。

“在计算领域有一种文化,有时你会花很多时间低头看屏幕,敲击键盘,”Hammond说。“你还需要抬起头来看看屏幕之外的世界,理解你正在做的事情将会对世界产生影响。”

他表示,MSAI项目教导像Smith这样的学生成为各自行业中的技术和领导者。在医疗领域,临床医生已经不堪重负,Hammond说,因此AI工具可以在改善健康结果方面发挥重要作用。

Smith希望医疗领域的临床医生和患者能够接受像Lipid Llama这样的AI技术,以提高患者的教育和健康结果。

“这里有很多机会实现公平和可及性,这就是我们关注的重点,”Smith说。“我们要让尽可能多的患者获得他们所需的工具,以获取预防心血管健康的途径,并能够理解和提问。我认为这将带来很多好处,我希望帮助推广它。”


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