对于非处方药，父母发现ChatGPT比人类开发的信息更值得信赖、更准确、更可靠。根据发表在《儿科心理学杂志》上的研究结果，父母对由专家监督的ChatGPT生成的儿童健康护理信息的评价，比人类专家开发的信息更为准确和可信。
人工智能（AI）聊天机器人和大型语言模型，如ChatGPT，正在迅速改变人们获取健康信息的方式。尽管早期研究表明，人们信任AI对基本健康问题的回答，但缺乏特定领域的专业知识、提示工程的不精细以及大型语言模型已知的错误引发了对健康素养的担忧。
为了评估父母对由专家监督的ChatGPT生成的健康信息与人类专家生成的健康信息的看法，研究人员通过Amazon Mechanical Turk招募了年龄在18至65岁之间的父母，参与了一项横断面研究。参与者被要求阅读两篇长度相当（约500字）的短文，其中一篇由ChatGPT生成，另一篇由专家编写。这些短文涵盖了包括非处方感冒药、婴儿睡眠训练和儿童饮食在内的健康主题。ChatGPT生成的短文使用专家监督的提示工程来匹配专家短文的结构和可读性。
参与者在阅读短文前后完成了问卷调查，评估他们的行为意向以及对信息的信任度、专业性、准确性、道德性和依赖可能性。研究人员旨在评估父母如何看待和受由专家监督的ChatGPT生成的健康信息的影响，与由人类专家编写的内容相比。
鉴于父母会信任并依赖ChatGPT生成的信息，将特定领域的专业知识应用于最终呈现给消费者（例如父母）的健康信息至关重要。共有116名父母被纳入分析。父母的平均（标准差）年龄为45.02（10.92）岁，55.9%为女性，55.9%为白人，68.6%的家庭收入在7万美元或以下。几乎所有参与者（97%）都表示他们会在网上寻求健康信息。
总体而言，参与者报告称，他们从关于药物（均值=5.54；标准差，1.49）、睡眠（均值=5.10；标准差，1.72）和饮食（均值=5.14；标准差，1.61）的短文中学到了新信息，ChatGPT和专家短文之间没有显著差异。
在行为意向方面，研究人员发现，参与者在阅读ChatGPT（t 60 =3.69；P<.001）和专家短文（t 55 =4.70；P<.001）后，显著不太可能推荐非处方药用于儿科病毒感染。同样，阅读两种短文后，关于婴儿睡眠训练和改善儿童饮食的行为意向也发生了显著变化，两种来源的表现没有显著差异（所有P<.001）。
研究人员观察到，父母对ChatGPT和专家短文的作者道德和专业性的评分没有显著差异。然而，参与者认为ChatGPT在非处方药信息方面更值得信赖（t 116 =4.32；P<.001），更有可能依赖ChatGPT的非处方药信息（t 115 =4.17；P<.001），并且认为ChatGPT在药物信息方面更准确（t 116 =4.91；P<.001）。对于睡眠和饮食信息，两种短文之间没有显著差异。
研究人员总结道：“鉴于父母会信任并依赖ChatGPT生成的信息，将特定领域的专业知识应用于最终呈现给消费者（例如父母）的健康信息至关重要。”
研究局限性包括样本量相对较小，以及由于因子设计的复杂性无法运行单一模型来解决共享方差。
参考文献：
Leslie-Miller CJ, Simon SL, Dean K, Mokhallati N, Cushing CC. 专家监督下的ChatGPT：保护儿童健康信息的提示工程的必要性. J Pediatr Psychol. 2024年9月13日在线发布. doi:10.1093/jpepsy/jsae075
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