规律健康饮食与饮食内容同样重要 AI研究发现Regularity of healthy eating just as important as what you consume, AI study finds

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.diabetes.co.uk瑞士 - 英语2025-10-24 20:13:35 - 阅读时长2分钟 - 945字
一项由瑞士洛桑联邦理工学院和加州大学圣地亚哥分校联合开展的AI研究证实,规律食用水果、蔬菜和谷物等健康食品对构建肠道微生物群的重要性与食品选择本身相当,研究显示不规律饮食会显著削弱健康食品的益处,且通过机器学习分析粪便样本与饮食数据可实现肠道菌群与饮食关联的85%准确率预测,这为解决营养研究中长期存在的数据收集难题提供了新途径,并有望推动个性化饮食干预策略的发展,对预防生活方式相关胃肠道疾病具有重要临床意义。
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规律健康饮食与饮食内容同样重要 AI研究发现

规律食用水果、蔬菜和谷物对创建健康的肠道微生物群具有与饮食内容同样重要的作用,一项新的AI驱动研究发现。

该研究结果为"每日五蔬果"等宣传活动提供了支持,证明食用健康食品的规律性在构建健康肠道微生物群方面同样起着至关重要的作用。

瑞士洛桑联邦理工学院(Ecole Polytechnique Federale de Lausanne)数字流行病学实验室负责人、AI中心联合主任马塞尔·萨拉特(Marcel Salathé)副教授表示:"这项研究清楚地表明,你不能只在'健康日'暴食蔬菜,然后在一周或一个月的其余时间不健康地饮食。"

  • 晚吃早餐与老年人死亡风险增加相关
  • 内脏脂肪增加与心脏加速老化相关
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"事实上,我们的研究表明,不规律食用健康食品会抵消许多对肠道微生物群的有益影响。"

肠道微生物群包括细菌、病毒和真菌,存在于消化系统中。过去的研究表明,大量食用水果、蔬菜、纤维和坚果与微生物多样性和良好的胃部健康相关。

这项AI驱动研究的第二部分与加州大学圣地亚哥分校合作,展示了如何使用粪便样本和机器学习来表明肠道细菌和某人的饮食可以相互预测,准确率高达85%。

萨拉特副教授解释说:"从粪便样本获取此类数据相对容易,但了解某人的饮食却非常困难,这些数据一直难以收集。"

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数字流行病学实验室博士生研究员、主要作者罗汉·辛格(Rohan Singh)表示:"从历史上看,营养研究依赖于食物频率问卷和24小时膳食回顾。理论上,你可以要求某人写下他们吃的所有东西,但实际上这几乎不可能完成。现在,AI技术已经足够好,使我们能够大规模进行这种数据收集。"

"我们的研究特别有趣,因为当你观察生活方式相关的胃肠道疾病时,它们往往是逐渐发展的。由于营养是这些疾病的主要促成因素之一,像我们这样的分析可能能够评估一个人饮食中可以改进的地方。AI随后可以帮助推动人们调整他们的食物摄入量。"

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