医疗保健行业面临着一个关键的安全挑战。尽管组织在先进医疗技术上投入了数百万美元，但他们在保护敏感数据方面的做法却明显过时。这不仅仅是一个合规问题，而是缺乏实施坚固的安全架构和高级治理框架来保护重要医疗信息的基本差距。最新的《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）修正案试图解决这些挑战，但在没有坚实的安全基础设施的情况下，即使是最强的法规也显得不足。
当今的医疗保健生态系统运行在令安全专家担忧的基础设施上。关键系统仍在使用遗留架构，而网络分割不足和基本加密措施不力则造成了重大漏洞。2024年的Verizon数据泄露调查报告说明了这一问题的严重性：四分之三的医疗保健数据泄露事件暴露了个人信息，其中大多数可以追溯到基本的安全弱点。该行业的敏感数据通常依赖于不足以保护数百万机密医疗记录的安全措施。
安全挑战在考察医疗保健组织如何交换敏感数据时变得更加明显。许多提供商仍然依赖于使用过时安全功能的遗留文件共享、协作和托管文件传输工具。这些系统代表了令人担忧的软件供应链风险，为恶意行为者提供了通过这些工具访问数百个组织和数百万机密记录的潜在途径。该行业的基本基于角色的访问系统往往未能实施零信任原则，可能会在整个组织中授予过多的敏感数据访问权限。
Kiteworks最新的年度敏感数据风险和合规报告揭示了一个令人担忧的趋势：近40%的受访者表示他们的组织与超过2,500个第三方共享敏感信息。这些第三方包括供应链中的供应商、承包商等，根据最新的Verizon数据泄露调查报告，它们构成了严重的风险——供应链攻击占所有数据泄露事件的15%以上。
组织没有自动化的数据分类系统，导致敏感患者信息得不到充分保护。医疗机构难以跟踪其敏感数据的移动或访问模式——一旦信息离开其直接系统，可见性就变得非常有限。传统的数据丢失预防解决方案在面对复杂威胁时往往不够有效。
最新的HIPAA修正案虽然取得了重要进展，但未能解决这些根本性的安全挑战。尽管它们强制要求采取必要的措施，如加密、多因素认证和实时监控，但在要求复杂的治理控制和高级安全能力以应对当今的威胁环境方面仍显不足。修正案缺乏对自动化数据分类、全面活动跟踪和细粒度权限管理的具体要求。它们对双重加密、下一代数字版权管理和零信任架构等关键安全能力的指导也不够充分。医疗保健组织可以在符合规定的同时，继续使用需要大幅现代化的安全系统。
特别是在医疗保健安全中的人工智能监管方法需要特别关注。随着AI系统越来越多地处理敏感患者数据，修正案对此技术进步的处理细节不足。医疗机构在没有标准化验证要求的情况下部署AI系统，这在数据保护方面造成了潜在风险。安全团队必须处理大量由AI生成的警报，同时试图识别真正的威胁，而修正案在这方面的指导有限。医疗保健安全中AI的伦理影响——从隐私问题到算法偏见——需要更全面的监管关注。
然而，似乎最近提出的HIPAA修正案不太可能很快实施。因此，医疗保健提供者必须主动采取行动，而不是等待法规的演变。这意味着要在第三方互动中实施全面的治理，部署自动化的风险评估，并建立具有具体安全要求的明确合同。手动合规跟踪应让位于自动化技术解决方案。虽然加密和多因素认证提供了基础，但组织还需要包括高级威胁检测和区块链能力在内的高级安全解决方案来应对当前的安全挑战。
医疗保健行业必须接受重大的安全改进。组织应实施反映患者信息敏感性的强大数据访问控制。他们需要制定医疗保健安全中AI部署的明确标准，并将供应商关系转变为具有明确定义安全要求的严格监控安排。该行业还应推动国际医疗保健数据保护标准的一致性，以应对跨境数据安全挑战。
尽管最新的HIPAA修正案引入了必要的安全措施，但它们并未完全解决在我们相互连接的医疗保健环境中保护患者数据所需的问题。这意味着仅遵循最低合规要求是不够的。实施全面的安全系统包括部署先进的威胁预防能力、复杂的访问控制和全面的治理框架。保护敏感医疗数据需要一种深思熟虑、系统的方法，既能预见和应对新出现的威胁，又能保持高效的医疗服务。
前进的道路需要平衡安全要求和运营效率。组织必须仔细评估其安全基础设施，识别并解决漏洞，同时保持基本的医疗服务功能。这包括现代化遗留系统、实施先进的数据保护措施以及确保对数据移动和访问的全面可见性。成功需要技术、运营和行政领域的协调努力，辅以明确的政策和持续的安全意识计划。
解决这些安全挑战需要多层次的方法。组织需要实施先进的威胁检测系统，能够实时识别和响应复杂的攻击模式。这包括部署行为分析以识别异常的数据访问模式，实施针对静态和传输中数据的高级加密，以及建立跟踪每次与敏感信息交互的全面审计跟踪。
医疗保健安全系统的现代化还必须考虑新兴技术。随着医疗保健组织越来越多地采用云服务、物联网医疗设备和远程患者监测系统，其安全基础设施必须相应发展。这意味着实施能够在多样化技术环境中保护数据的安全解决方案，同时为授权用户提供无缝访问。组织需要部署能够在多个平台上验证用户身份的高级身份验证系统，同时防止未经授权的访问尝试。
此外，医疗保健组织必须制定涵盖现代威胁场景的全面事件响应计划。这包括建立明确的协议以识别和遏制安全漏洞，实施能够快速隔离受影响系统的自动化响应系统，以及维护所有安全事件和响应的详细文档。定期测试和更新这些响应计划以确保其在不断变化的威胁面前保持有效性。
该行业还必须解决医疗保健数据生态系统的日益复杂性。随着组织与更多合作伙伴共享数据并采用新技术，他们需要复杂的工具来控制敏感信息。这包括实施能够自动识别和保护敏感信息的高级数据分类系统，部署能够跨复杂网络跟踪数据移动的全面监控解决方案，并建立明确的协议以管理跨组织边界的访问。
实施全面的安全需要战略优先级，而不是试图同时解决所有漏洞。医疗保健组织应从集成强化安全架构和高级治理控制的现代安全数据交换平台开始。这些解决方案不仅加强了数据保护，还简化了第三方风险管理——这是许多机构的关键脆弱点。由安全和临床专家组成的跨职能团队可以有效地平衡增强保护与运营需求。
最终，强大的安全不仅是监管义务，也是我们互联医疗保健生态系统中患者护理和组织韧性的关键组成部分。有远见的组织将认识到安全是一项战略投资，而不仅仅是合规检查项。
Patrick Spencer是Kiteworks公司的企业营销和研究副总裁。
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