环球医讯创新药物

美国开展的TLC-2716药物I期临床试验显示，该口服制剂可使健康志愿者甘油三酯水平最高降低39%，残余胆固醇降低61%，同时降低极低密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇，安全性良好；该药物有望为他汀类药物治疗无效的重度高甘油三酯血症患者及存在残余心血管风险的人群提供新选择，但需通过II/III期结局试验验证其临床价值，并强调药物创新不能替代生活方式干预，后续需结合靶向生活方式计划进行临床转化，最终确定其在心血管风险综合管理中的定位。

《每日邮报》调查显示，痴迷身材的Z世代健身爱好者与饱受关节疼痛折磨的婴儿潮一代正通过地下渠道购买80英镑的实验性肽类药物。这些未经批准用于人体的"研究肽"被宣传为比肉毒杆菌更抗衰老、比Ozempic减肥更快，但实际上仅在动物研究中显示潜力，从未在人体测试过。科学家警告存在危及生命的心脏风险，而经销商利用"仅用于研究"的法律漏洞销售产品。社交媒体网红推波助澜，声称能提升吸引力和恢复能力，但监管机构明确表示将对违规销售采取行动，专家警告消费者正将自己变成"实验室小白鼠"。

一项发表于《自然医学》的首个人体临床试验显示，实验性口服药物TLC-2716在短短14天内显著降低顽固性血液脂肪水平，其中甘油三酯总体下降约40%，基线水平较高者降幅超60%，同时餐后残余胆固醇降低61%；该药物通过精准靶向肝脏和肠道的脂肪生成机制避免了早期同类药物的安全隐患，在100名健康志愿者中未报告严重副作用，为他汀类药物无法解决的高甘油三酯血症患者提供了新希望，但需更大规模长期研究验证其对心血管疾病的预防效果及安全性。

剑桥大学主导的PIONEER试验揭示，用于缓解乳腺癌患者潮热症状的醋酸甲地孕酮药物在低剂量下具有双重作用：既能减轻抗雌激素治疗的副作用，又能直接抑制肿瘤生长。该药物通过改善患者治疗依从性及直接拮抗雌激素信号通路发挥作用，尤其对雌激素受体阳性乳腺癌患者效果显著。尽管需更大规模长期研究验证其安全性，但这一发现为优化乳腺癌治疗方案开辟了新路径，有望在控制肿瘤的同时减少高剂量用药带来的体重增加和高血压等不良反应。

英国伦敦AI药物研发公司Isomorphic Labs宣布与强生旗下杨森生物科技达成"跨模态、多靶点研究合作"，将利用其全球规模AI药物设计引擎攻克传统难以成药的生物学靶点；该合作标志着其技术从礼来和诺华投入近30亿美元的小分子疗法领域，正式扩展至大分子和生物制剂设计领域，同时延续了由DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯领导的团队在AlphaFold蛋白质折叠预测技术上的突破性进展，彰显人工智能在加速药物研发进程和解决人类健康难题中的战略价值。

美国生物科技公司因美纳在2026年1月13日JP摩根医疗健康大会上宣布推出"十亿细胞图谱"，该基因扰动数据集由礼来、默克和阿斯利康联合支持，通过CRISPR技术整合200种疾病相关细胞系，可模拟20000个基因开关对免疫学、肿瘤学等领域的细胞影响，旨在绘制人类疾病生物学最全面图谱，显著提升难治性疾病药物靶点验证效率，并为人工智能药物发现模型提供训练数据源，标志着该公司从基因测序向多组学数据产品战略转型的关键突破。

最新研究揭示布洛芬这种常见非甾体抗炎药可能具有降低子宫内膜癌、肠癌、乳腺癌等多种癌症风险的潜在作用，其机制涉及抑制炎症反应和影响癌细胞相关基因表达，但专家警告长期使用可能带来胃溃疡、肠道出血等严重副作用，目前仍建议通过健康饮食、保持适当体重和规律运动等生活方式来预防癌症，而非依赖药物自我治疗。

牛津大学最新研究显示，停用GLP-1类减肥药物后体重月均反弹0.4公斤，心脑血管健康指标在两年内将退回复治疗前水平，其反弹速度是调整饮食或运动方案的四倍；研究分析了37项涉及9000余名参与者的试验，指出单纯依赖药物难以实现长期体重管理，强调健康生活方式应作为肥胖治疗基石，药物仅作辅助手段，尤其对出现胃肠道副作用的老年患者需定制化用药方案。

瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队在《自然·医学》杂志上发表突破性成果，揭示一种新型口服药物TLC-2716能特异性靶向肝脏和肠道，通过抑制肝X受体蛋白活性安全降低血液甘油三酯和残余胆固醇水平，在14天临床试验中高剂量组甘油三酯降幅达38.5%、餐后残余胆固醇降幅高达61%，且未干扰保护性胆固醇通路，为高甘油三酯血症及相关代谢疾病如心脏病、中风、胰腺炎提供了全新治疗策略，标志着该领域首次完成人体原理验证，为后续大规模试验奠定基础。

由欧洲联盟和产业伙伴通过创新健康倡议计划共同资助、预算超6000万欧元的LIGAND-AI全球公私合作项目正式启动，该项目以伦敦大学学院（UCL）为核心学术伙伴，汇聚九国18家机构力量，旨在通过人工智能技术加速药物研发进程；联盟将生成大规模开放高质量分子-蛋白质结合数据集，训练AI模型预测数千种人类蛋白质的候选结合分子，重点针对罕见病、神经疾病及癌症等未满足医疗需求领域，建立可共享的开放式科学基础设施，推动实验与计算发现的协同发展，为结构基因组学联盟"2035目标"实现所有人类蛋白质化学调控奠定基础，并培养新一代跨学科科研人才。