LG人工智能研究部门（LG AI Research），作为LG集团的人工智能分支，正通过与首尔国立大学（SNU）的一位教授合作，加速新药研发，开发用于预测蛋白质结构的人工智能技术。
据LG集团周四报道，LG AI Research于前一天在首尔麻谷的LG科技园与首尔国立大学生物科学教授白敏京签署了联合研究协议。
预测蛋白质结构对于检测疾病原因和发展新药至关重要，因为蛋白质结构对人类生物过程起着关键作用。
大型科技公司也在增强基于人工智能的蛋白质预测能力，但这些技术主要集中在预测和设计单一蛋白质结构上。建模多态蛋白质结构，即根据人体内的环境和化学条件变化的结构，仍然是一个挑战。
通过与白敏京团队的合作，LG希望在今年年底前开发出能够预测多态蛋白质结构的下一代AI技术，这有望加速药物开发进程。
白敏京是这一领域的领先研究人员之一，她与华盛顿大学的大卫·贝克（David Baker）共同开发了RoseTTAFold，一种用于预测蛋白质结构的AI模型。大卫·贝克因其在计算蛋白质设计方面的工作获得了2024年的诺贝尔化学奖。
“人工智能是预测蛋白质结构的重要工具，但在完全理解其原理方面仍存在局限性，”白敏京表示。“通过与LG AI Research的合作，我们希望将蛋白质结构预测提升到新的验证和实验水平。”
LG AI Research生物智能实验室负责人李顺英指出，关于如阿茨海默病等无法治愈的疾病的关键信息存在于蛋白质结构中。“通过开发能够预测多态蛋白质结构的AI技术，我们可以解锁疾病机制，为开发新的治疗方法带来重大进展，”李顺英说。
LG预计此次合作将加快其与美国生物医学研究机构杰克逊实验室（Jackson Laboratory）正在进行的研究，以识别与阿茨海默病相关的因素并开发治疗方法。
自2023年初以来，LG一直与杰克逊实验室合作，致力于开发用于诊断和治疗阿茨海默病和癌症的AI模型。
这些最新发展反映了LG集团对人工智能和生物技术的重视，以推动未来的增长。LG集团会长具光谟在新年致辞中强调了公司在生物技术领域的承诺。
“通过开发能够治疗无法治愈疾病的突破性药物，我们的目标是创造一个人们可以与亲人共度更多时光的未来，”具光谟表示。
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