瑞典隆德大学（Lund University）的研究人员开发出一种用于初级医疗的数字认知测试，旨在诊断阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease）。
领导该研究的奥斯卡·汉松（Oskar Hansson）教授表示：“这种由患者自主完成、医护人员极少参与的数字测试，能显著提升初级保健医生在调查初期确定哪些患者需通过血液检测进一步检查阿尔茨海默病病理的能力。”
阿尔茨海默病是痴呆症（dementia）最常见的病因。随着新型疾病修饰疗法的出现，资源高效评估过程中的早期准确诊断变得日益关键——因为并非所有患者都对新药物产生反应。认知障碍（cognitive impairment）的就医需求未必源于阿尔茨海默病，例如可能由抑郁、疲劳或其他类型痴呆症引发。
隆德大学神经病学教授奥斯卡·汉松指出：“初级医疗缺乏与专业记忆诊所同等的资源、时间和专业知识来调查可能的阿尔茨海默病。这正是数字认知测试能发挥最大价值的环节。”
相较于常规用于评估认知障碍的纸笔测试，数字测试能提供更详尽的评估图像。它整合了更多维度及以往难以精确测量的新变量。
隆德大学临床记忆研究组（Clinical Memory Research）博士生、斯科讷大学医院（Skåne University Hospital）记忆诊所心理学家庞图斯·蒂德曼（Pontus Tideman）解释：“经历记忆丧失的绝大多数人会首先前往健康中心就诊。我们的新型数字测试能在更早期阶段以更高精度提供客观评估，精准识别出认知障碍提示阿尔茨海默病的患者。这明确了哪些患者应进行磷酸化tau蛋白（phosphorylated tau）水平的血液检测——该检测能以高准确度识别大脑中的阿尔茨海默病病理。”
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