一项新研究警告称，美国南部“深南”地区的乡村县正承受着不成比例的冠心病（CHD）负担，其背后是由数字排斥、医疗服务获取不足和社会经济脆弱性交织而成的复杂网络所驱动。这项题为《深南地区远程医疗准备度、医疗获取与心血管健康：空间视角》的研究发表在《国际环境研究与公共卫生杂志》上，揭示了阿拉巴马州、佐治亚州、路易斯安那州、密西西比州和南卡罗来纳州一些最弱势社区为何成为心血管疾病死亡率中心的空间模式和结构性决定因素。
医疗提供者短缺与数字排斥如何影响冠心病结果？
研究分析了深南地区418个县的数据，采用基于Andersen医疗利用模型的空间聚类技术和多变量回归模型，识别出冠心病死亡率和患病率极高的“热点”区域。这些区域通常以严重的医疗提供者短缺、数字基础设施差距以及有限的社会经济资源为特征。
那些初级保健医生、护士从业者和心血管专科医生密度较低的县，冠心病死亡率普遍较高。一个关键发现是，数字排斥（表现为缺乏电脑或智能手机的家庭）与较高的冠心病死亡率之间存在统计学上的显著关联。相比之下，宽带接入本身并不是死亡率的重要预测因子，这表明家庭层面的技术获取比单纯依赖区域性连接更能实现远程医疗的潜在益处。
可预防的住院情况也被视为医疗系统压力的重要指标，且与冠心病死亡率呈正相关。这些模式表明，如果没有实体医疗资源和基础数字准备，远程医疗无法兑现其缩小农村美国健康差距的承诺。
谁是这些乡村社区中风险最高的人群？
研究还发现，年龄和居住地等人口特征与较差的心血管健康结果密切相关。65岁及以上居民比例较高的县，其冠心病死亡率和诊断率显著升高。这些人群需要更频繁的医疗干预，在缺乏强大预防性医疗基础设施的情况下尤为脆弱。
此外，非西班牙裔白人居民比例较高且乡村属性更强的县也表现出更高的冠心病患病率。这里的“乡村属性”不仅仅是地理标签，更是系统性劣势的标志——包括就医距离长、医院数量少、交通资源稀缺以及无保险率高等问题。
在这些县中，平均有近7%的家庭没有车辆，而这一交通缺口与冠心病患病率显著相关。这表明，若无交通工具，居民甚至难以获得最基本的医疗服务，更不用说针对冠心病等慢性疾病的专科或预防性护理。
哪些资源有助于抵御不良心血管健康？
尽管许多县面临多重劣势，研究也确定了一些能够提供保护作用的关键资源。其中最重要的是医疗提供者的可用性：每千人拥有更多初级保健医生的县，冠心病诊断率和死亡率均显著降低。这再次证明了投资农村地区医疗劳动力的重要性，特别是在预防和慢性病管理方面。
家庭收入中位数也是一个强有力的保护因素。较高的收入水平与较低的冠心病死亡率和患病率相关，可能反映了更广泛的资源获取能力，如交通、保险覆盖和营养食品选择。经济资本实际上转化为更多的健康资本。
有趣的是，虽然总体宽带接入与冠心病死亡率下降无直接关联，但家庭拥有计算设备的情况却具有很强的保护作用。这表明，数字准备不仅涉及基础设施，还包括参与远程医疗所需的工具和技能。缺乏数字设备的家庭比例较高的县，其冠心病患病率和死亡率也较高。
值得注意的是，研究还发现了一些例外县，它们尽管面临高乡村属性、低医生密度和有限数字接入等结构性劣势，却表现出低于预期的冠心病结果。例如，阿拉巴马州的华盛顿县和佐治亚州的特鲁特兰县。这些地区可能受益于未被测量的韧性因素，如强大的社区网络、本地健康计划或有效的公共卫生合作。它们的相对成功凸显了未来研究地方创新和非正式健康支持系统的必要性。
政策启示与下一步行动
研究结果明确要求对农村健康公平进行有针对性的多领域投资。数字包容必须与实体医疗基础设施同步扩展。政策应激励医疗提供者留在农村地区，投资移动医疗单位，并通过补贴设备分发促进数字素养和接入。
在单独的远程医疗可能不可行的地区，亟需整合虚拟平台与社区服务的混合护理模式。公共卫生策略应同时考虑宏观层面的结构性不平等和微观层面的社区韧性。例如，推动农村住院医师培训计划和为欠发达地区医疗专业人员提供贷款减免，可以逐步改善医生密度。
研究提醒，虽然Andersen模型为理解医疗服务获取和结果提供了有用框架，但它并未完全捕捉到韧性和社会资本，这些因素可能解释某些县意外良好的结果。因此，未来研究应探索非正式网络和地方驱动干预措施的作用。
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