哥伦比亚——密苏里大学研究人员发现了一种诊断脑震荡的新方法。
物理治疗与骨科外科系副教授特伦特·盖斯（Trent Guess）和人类健康与康复科学博士雅各布·托马斯（Jacob Thomas）开发了一种便携式系统，用于评估身体运动和反应时间。标准脑震荡评估主要依靠观察判断患者是否受影响，而密苏里大学即时评估系统则专注于双任务处理——即在完成认知挑战的同时进行身体活动。例如，患者可能需要在跳跃的同时计算机器显示的蓝光数量。
盖斯表示："该系统的独特之处在于，我们能检测到脑震荡引起的运动功能细微变化，并评估其持续影响。"该系统运用机器学习技术区分健康个体与脑震荡患者，将有助于制定治疗方案并辅助运动员重返赛场的决策。
该便携系统包含测力台、深度相机和接口板。盖斯在专门研究行走与跑步的步态实验室开展运动研究，但许多诊所因成本问题无法配备此类设施。"测量和评估全生命周期的运动具有巨大价值，"盖斯指出，"但临床实践中尚未普及。"密苏里大学即时评估系统的成本约为传统步态实验室的百分之一。
尽管近期研究主要针对学生运动员的脑震荡，但该设备也可用于研究老年人的轻度认知障碍。盖斯表示："仅通过平衡能力、运动表现及部分双任务处理，我们就能识别出轻度认知障碍患者。"（注：本次报道已更正，明确该系统检测的是轻度认知障碍——认知能力下降的最早临床可诊断阶段，区别于俗称"脑雾"的单一认知障碍。）
托马斯表示，他原本计划研究前交叉韧带损伤，但对脑震荡研究产生浓厚兴趣："脑震荡对运动员的影响及其诊断的模糊性都是重大问题，这与我关注的领域高度契合。"他特别高兴能参与有益于公共健康安全的项目："看到这项技术有望在近几年投入临床应用，令人倍感欣慰。"
在包含40名学生运动员的研究中（半数被诊断为脑震荡），托马斯认为运动员和队医的热情参与使研究更具价值："看到他们对这项工作表现出浓厚兴趣，我感到非常欣慰。"盖斯表示，大规模生产该设备的时间表尚未确定，但对后续研究进展充满期待。
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