摘要
影像技术与计算分析的进步使得全面评估脑血管形态学成为可能，从而有助于识别脑血管事件的预测指标。本研究在考虑颅内动脉粥样硬化狭窄和血管分布的情况下，评估了脑动脉形态特征与缺血性卒中发生率之间的关联。
这项回顾性研究分析了2017年1月至2020年12月期间收治的急性缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者数据，所有患者均接受过至少两次飞行时间磁共振血管成像检查，且检查间隔不少于三年。数据分析时间跨度为2003年9月至2023年11月。研究团队利用自主研发的血管分析软件，对全脑血管系统进行动脉特征量化，包括基线测量值和年变化率。通过Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险回归模型，评估了动脉特征与缺血性卒中发生风险的关联性，并根据颅内动脉粥样硬化狭窄的存在情况进行分层分析。
在总计462名研究对象中（平均年龄64.35 ± 13.22岁，男性占比64.29%；平均随访5.28 ± 2.58年，最长10年），235名患者在随访期间发生急性缺血性卒中。研究识别出多个与缺血性卒中相关的全局形态特征：基线最小-最大直径比和管腔圆度与卒中风险呈正相关，而基线曲率则呈负相关。为探究血管分布的影响，研究团队进行了基于血管分段的特征分析。结果显示，最小-最大直径比的正相关性主要体现在小动脉中；而曲率的负相关性则集中于后循环部分区域和左侧大脑中动脉等特定部位。亚组分析揭示了颅内动脉粥样硬化狭窄对关联模式的显著影响：在无狭窄组中，总体人群观察到的相关模式基本保留；但在有狭窄组中未发现显著相关性。这些发现表明，颅内动脉粥样硬化狭窄可能掩盖了这些形态学指标与卒中风险的真实关联。
因此，本研究强调了将全脑血管形态分析与颅内动脉粥样硬化狭窄分层相结合的重要性，这对理解缺血性卒中的发病机制具有关键意义。研究成果为开发先进的个性化卒中预防和管理模式提供了潜在的预测指标，将推动精准医疗在脑血管疾病领域的应用发展。
脑血管形态学特征；颅内动脉粥样硬化狭窄
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