如何让一个中等强国参与人工智能竞争?How can a middle power compete in artificial intelligence? | World News - Hindustan Times

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.hindustantimes.com英国 - 英语2025-09-04 11:51:55 - 阅读时长3分钟 - 1051字
本文通过探访英国最新超级计算机Isambard AI的建设背景,分析中等强国在人工智能领域的竞争策略,探讨英国在基础设施投入不足的困境下,如何依托人才优势和健康医疗等应用场景突围。文章指出英国虽无法与中美竞争算力规模,但可通过前沿模型训练中心建设和健康数据应用,在AI应用层和垂直领域建立独特优势,同时揭示了能源成本、人才流失等制约因素。
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如何让一个中等强国参与人工智能竞争?

探访英国最新超级计算机

在英格兰西南部布里斯托尔郊区的一个停车场,安保措施异常严密。防撞路障阻挡着带刺铁丝网和摄像头的围栏入口。夜间有两只警犬巡逻在两扇巨大的黑色大门下。布里斯托尔大学教授Simon McIntosh-Smith打趣道:"我们称它们为侏罗纪公园大门,仿佛后面藏着霸王龙"。随着液压杆嘶嘶作响,门后并非恐龙,而是价值数亿英镑的超级计算机。

Isambard超级计算机的黑色机柜里塞满镀铜GPU芯片,红蓝粗水管为其散热。天花板上缠绕的电缆暗示着其计算能力超过英国其他所有超级计算机总和。这个耗资2.5亿英镑(3.39亿美元)的项目实为"恐慌式采购"——当2023年首相苏纳克高调宣称要打造科技"超级大国"时,英国连像样的AI基础设施都没有。

尽管从布里斯托尔到爱丁堡的两个项目已获得20亿英镑投资,但这点投入在全球AI军备竞赛中微不足道。美国科技巨头今年仅基础设施就将投入3200亿美元,英国电力成本居欧洲之首的现实更让困境雪上加霜。NVIDIA创始人黄仁勋在伦敦科技峰会上直言:"若AI竞赛是赢家通吃,英国将难获殊荣"。

突围路径:人才与应用

布里斯托尔大学Dima Damen团队利用可穿戴摄像头构建全球最大视频数据库,此前苦于算力不足。现在他们正训练能识别动作并预测意图的AI模型,未来或为痴呆症患者提供行为提示,同时训练家用机器人。目前100多个项目中80%集中在生命科学和健康领域,从皮肤癌检测到药物设计都有突破。

英国AI沙盒计划创始人Guy Podjarny指出:"比赛规则尚未确定,赢家可能是拥有智能模型或顶级应用者"。政府AI特使Matt Clifford强调,关键在于打造"让激进创意落地的最佳环境"。伦敦国王十字区已聚集DeepMind、Wayve等顶尖AI企业,布里斯托尔正建设类似Isambard的"前沿AI"训练中心。

时代使命与局限

这个以工业革命巨匠布鲁内尔命名的超级计算机,承载着英国参与AI革命的野心。但其规模不足以训练最大语言模型,能源成本持续攀升,且面临人才外流风险。正如McIntosh-Smith教授所说:"我们吸引着欧美研究者,但要维持这种吸引力,需要持续的基础设施投入"。在健康医疗等垂直领域的数据积累,或将成为英国AI战略的关键支点——这既是现实选择,也是无奈之举。

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