"量子AI在NVIDIA CUDA-Q平台实现73倍加速"
- 韩国量子计算公司Norma已在NVIDIA CUDA-Q平台验证其量子AI算法性能
- 使用该平台进行药物开发时，计算速度提升最高达73倍
- 公司已确立量子AI在药物开发中的应用案例，计划扩展至多领域验证
首尔，韩国，2025年9月1日 /PRNewswire/ -- 总部位于首尔的量子计算公司Norma（首席执行官郑贤哲）宣布，其量子AI算法在NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片上实现了药物开发效率73倍的显著提升。
Norma近期在NVIDIA CUDA-Q平台上对其自研量子AI算法完成性能测试。该平台通过简化GPU与量子处理单元（QPU）的整合，支持量子-经典混合运算，成为加速量子算法开发的核心技术。公司正在独立开发适用于生物技术、国防和金融等领域的量子AI算法，并已在CUDA-Q环境内执行和验证算法性能。
该研究是与韩国庆熙大学医院联合研究项目的一部分，旨在发现新型药物候选物。由于化学搜索空间的复杂性，传统AI方法在药物发现中面临计算瓶颈。为此，Norma的量子AI团队开发了QLSTM（量子长短期记忆网络）、QGAN（量子生成对抗网络）和QCBM（量子玻尔兹曼机）等算法。这些算法通常通过各类量子模拟器进行训练评估，而本次测试显示NVIDIA CUDA-Q平台展现出显著优越的计算性能。
实验采用搭载NVIDIA H200 GPU和GH200超级芯片的CUDA-Q环境测试药物开发算法，结果显示：在18量子位量子电路运行中，NVIDIA方案相较传统CPU方法表现突出。具体而言：
- 前向传播（量子电路执行与测量）速度提升60.14至73.32倍
- 反向传播（基于损失函数的修正过程）加速33.69至41.56倍
对比测试显示，GH200在正向传播时间上比H200缩短22%，反向传播时间缩短24%。
该验证过程显著降低了量子硬件实际部署前的研发成本和周期，同时拓展了算法优化空间。此次突破的特殊意义在于：不仅展示了量子AI技术在药物发现中的实际可行性，更为未来量子硬件在多领域的应用提供了重要数据支撑。
Norma首席执行官郑贤哲表示："本项目彰显了国内外量子技术企业、医疗机构协同创新的潜力，为量子技术的实用化提供了范例。我们将持续深化与NVIDIA的技术合作，在医疗健康等广泛领域推进量子AI算法的性能测试与优化。"
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