One Medical的AI赌注One Medical’s AI bet

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.politico.com美国 - 英语2024-12-05 02:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1858字
本文探讨了亚马逊旗下的One Medical如何利用人工智能减轻医生的工作负担,改善患者护理,并讨论了AI在医疗领域的潜在应用和发展方向。
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One Medical的AI赌注

亚马逊健康服务首席医疗官苏尼塔·米什拉博士希望利用人工智能来减轻医生的工作负担。作为一家全国性的初级保健品牌,亚马逊One Medical正在使用AI来应对医生的职业倦怠问题。人工智能有望彻底改变医学,但随着市场上涌现大量AI工具,医疗系统正努力确定AI最适合融入其工作流程的哪些方面。

苏尼塔·米什拉博士曾担任Providence Health创新健康项目的负责人,她一直在思考如何利用技术改进医疗保健。在亚马逊,她利用AI获取One Medical初级保健患者的更好数据,旨在减少医生的工作量。米什拉与露丝讨论了亚马逊如何使用AI推进患者护理。

问:你们是如何利用AI来减少医生在行政工作上花费的时间?

我们与全国各地约15个医疗系统建立了合作关系,因此在这些合作中,我们拥有不同程度的互操作性。当患者前往新墨西哥州接受急诊治疗,或首次来到我们这里且之前未在我们合作的任何医疗系统就诊时,我们会要求提供病历,以便我们能够全面了解患者的情况。我们现在有工具帮助我们处理这些信息并提取相关部分。

问:你们如何确保开发的是正确的工具?

我们在开发这些工具时非常积极地纳入了我们的临床医生。有几个临床医生嵌入到我们的产品团队中。这有助于提高参与度,因为医生们感到兴奋,能够参与构建医疗保健的未来,同时也有助于我们的质量控制。

问:你们通过什么指标来判断AI是否有帮助?

我们查看医生的收件箱,看看他们在一天结束时有多少任务,因为这是一个很好的衡量标准,可以反映他们在家工作的时间,我们称之为“睡衣时间”。实际上,这与职业倦怠有很好的相关性。

问:你们认为AI有哪些机会?

对我们来说,主要的机会在于协调护理。我们的医生不得不进入Google尝试寻找正确的资源,尤其是在需要在医疗系统合作伙伴之外进行某些操作时。我认为有一个真正的机会,能够为我们的医生提供这些信息,让他们无需费力去寻找。

湿疹与空气污染

新的研究表明,生活在高空气污染地区的人们患湿疹的风险更高。| J. David Ake/AP

患有皮肤疾病湿疹的人更有可能居住在空气污染水平较高的邮政编码区域,这表明两者之间可能存在联系。研究人员分析了美国国立卫生研究院(NIH)“All of Us”计划收集的匿名健康数据,该计划已招募超过75万名参与者。他们还分析了环保署附属研究中心——空气、气候和能源解决方案中心的数据。11月发表在《PLOS One》杂志上的这项研究发现,患有湿疹的人更可能居住在细颗粒物(PM 2.5)浓度显著较高的邮政编码区域。此外,随着邮政编码区域内细颗粒物浓度的增加,患湿疹的几率也随之增加。细颗粒物的大小足以深入呼吸道,这些微小颗粒可能会从气道扩散到肺部细胞,再通过血管或淋巴系统到达其他器官。如果这些颗粒通过肺部的微小气囊进入体内,它们也可能会扩散并进入皮肤细胞。

为什么重要: 在美国,6%至10%的成年人患有湿疹,这是一种常见的疾病,会导致干燥、瘙痒和发炎的皮肤,容易出现发作。研究作者指出,全球湿疹发病率随着工业化而上升。除了湿疹,接触细颗粒物还与多种其他健康问题有关,包括心脏病发作风险增加、哮喘加重、呼吸道刺激和呼吸困难。

青少年与生成式AI

大多数家长不知道 他们的青少年 使用生成式人工智能做什么 或该技术的风险,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员进行的一项小型研究显示。

如何得出这一结论? 研究人员浏览了Reddit,分析了700多个帖子和8,500条评论,涉及青少年使用生成式AI的情况。他们还采访了20名家长和孩子以获得额外的背景信息。发表在康奈尔大学策划的研究共享平台arXiv上的研究发现,青少年 不仅仅在课堂上或做家庭作业时使用生成式AI ,如家长所认为的那样:青少年将AI聊天机器人用作社交工具,依赖这些机器人作为心理治疗师、知己,有时甚至是恋爱对象。

为什么重要? 研究人员写道,生成式AI很容易被青少年滥用。仅靠成人监督不足以确保儿童安全使用AI。青少年表示担心会沉迷于生成式AI技术,担心个人隐私被滥用,以及种族主义内容在网上蔓延。家长并未充分意识到他们的孩子在线分享了多少敏感信息。研究人员表示,生成式AI公司应负责引入安全功能。“现有的家长调解策略往往不足以管理青少年与GAI的实时互动,”研究人员总结道,“这突显了GAI平台实施更全面、适合年龄的内容审核系统的必要性,以有效解决这些风险行为。”

但是: 由于研究规模较小,其发现更具探索性,可能不适用于更广泛的人群。


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