费城，2026年1月8日（环球新闻社）——全球阿尔茨海默病CEO倡议组织（CEOi）今日宣布，其数字认知评估工作组的最新论文《基于诊所的数字认知评估可接受标准——全球阿尔茨海默病CEO倡议组织的建议》已在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上经过同行评审发表。该论文提供了一个具有里程碑意义的专家共识，定义了诊所内数字认知评估（DCAs）在关键使用场景中的最低可接受性能标准和测试特性。
数字认知评估工具有潜力解决常规认知评估中的持续挑战，包括初级保健时间有限、人力资源限制以及传统纸质工具的不足。然而，当前DCA工具的广泛差异性给临床医生、患者和医疗系统带来了不确定性。这些新发布的建议旨在关键时期提供清晰度和一致性，因为对支持早期发现和诊断认知障碍的可扩展数字工具的需求不断增长。
"数字认知评估正迅速进入临床实践，但迄今为止，对于'良好测量'在应用中应该是什么样子，还没有共同的定义，"布朗大学沃伦·阿尔珀特医学院和DCA工作组联合负责人Louisa Thompson表示。"我们的工作提供了一个实用框架，设定明确的、基于临床的基准，使患者和医疗服务提供者能够对这些工具的开发、验证和使用充满信心。"
CEOi召集了一个来自学术界、临床护理、行业、非营利组织和患者倡导的多学科数字认知评估工作组，定义了DCAs在三个临床背景下的首选特性和最低可接受性能：(1) 认知障碍的初步检测，(2) 轻度认知障碍和痴呆的诊断支持，以及(3) 认知特征描述以支持病因学评估。这些建议强调，DCAs应达到或超过现有非数字认知工具的性能，并在多样化、特征明确的人群中得到验证，遵循以下最低准确度阈值：
- 检测型DCAs：识别认知障碍的灵敏度至少80%，特异性至少85%
- 诊断辅助型DCAs：支持轻度认知障碍（MCI）诊断的灵敏度至少85%，特异性至少90%
- 特征描述型DCAs：在区分阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍与正常认知时，灵敏度至少85%，特异性至少90%
随着DCAs不断发展并走向更广泛的临床应用，这些建议旨在指导开发者、临床医生和医疗系统。对性能和使用的共同期望对于确保技术严谨性转化为患者护理的可衡量改进至关重要。"家庭希望及时、可靠地了解他们的记忆问题——而不是困惑或延误，"全球阿尔茨海默病CEO倡议组织召集人George Vradenburg表示。"新的数字认知评估工具可以帮助家庭及其医生更快、更准确地早期发现认知障碍，更快地确定病因诊断，并加速获得量身定制的护理和治疗。"
通过建立对性能和临床应用的明确期望，CEOi旨在支持将DCAs负责任地整合到临床路径中，帮助填补检测和诊断中的持续差距，并为面临阿尔茨海默病及相关痴呆症风险的人提供早期干预。
关于CEOi：全球阿尔茨海默病CEO倡议组织（CEOi）由UsAgainstAlzheimer's于2013年召集，是由来自制药、生物技术、诊断、护理和金融等领域的全球私营部门领导者组成的组织。CEOi联合起来在抗击阿尔茨海默病方面提供商业领导力，与来自各领域的利益相关者合作，将这种疾病从社会、健康和经济危机转变为全球健康老龄化的机遇。
媒体咨询请联系Emily Scholler：emily.scholler@usagainstalzheimers.org
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