曾经被认为是数据科学家和技术专家领域的领地，人工智能（AI）如今已成为现代营销人员不可或缺的工具。面对来自各种技术平台的海量数据，AI能够帮助营销人员从混乱中筛选出有意义的信息。
安·麦格林奇 (Ann McGlinchey)，客户体验管理副总裁，CMI传媒集团
有效的营销实践需要在艺术（信息传递和创意）与科学（数据分析和洞察）之间找到微妙的平衡。这种平衡使营销人员能够基于数据驱动的观察，传递最具影响力的创意。由于大多数人倾向于左脑或右脑思维，实现这一平衡颇具挑战。而医疗保健行业的高度监管性进一步加剧了这一挑战，影响了受众选择和合规媒体资产的开发。
本文探讨了AI如何为这些挑战提供强大的解决方案，释放与医疗提供者（HCP）、患者和护理人员互动的新潜力。
增强的HCP、患者和护理人员参与度
医疗营销人员在识别HCP、患者和护理人员时面临严格的隐私法规。AI的机器学习能力通过开发相似模型解决了这一挑战，在保持合规的同时识别目标受众。AI驱动的细分确保队列人口统计与目标参数一致，从而实现定制化内容交付。
一旦确定了受众和细分市场，预测分析（通过分析过去的互动来预测客户行为的能力）使公司能够在合适的时间传递正确的信息。AI创造了独特的机会，通过个性化内容、信息传递和媒体渠道，确保营销与目标受众产生共鸣。
随着AI引擎处理参与数据，信息传递可以进一步优化。例如，动态创意优化（DCO）可以在实时创建高度个性化的广告体验，快速生成基于受众、上下文和过去表现的变化。
AI工具可以策划符合受众兴趣的博客、社交媒体帖子、广告文案、通讯和网站内容。AI甚至可以通过识别有效的对话关键词策略，优化Alexa、Siri和Google Assistant查询的语音搜索。
当教育HCP和患者/护理人员是目标时，AI驱动的搜索引擎和知识库使信息易于获取。从专业（HCP）和消费者（患者/护理人员）网站收集的数据可用于创建个性化学习平台和教育资源。沉浸式学习体验甚至可以通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）进行开发。
此外，医疗公司可以通过AI驱动的提醒和通知提高患者的依从性。预测分析可以识别高风险患者，并通过个性化支持计划主动干预。
简化营销运营
AI通过高级数据分析和洞察简化营销运营，自动化任务并提供实时绩效监控和报告。例如，媒体和营销规划人员可以利用分析和洞察确保预算投资的最佳化。
繁琐的任务，如资产标记和分发，可以自动化，释放资源用于更具战略性的活动；自动化推动营销任务，如程序化广告，以实现高效的媒体购买。
这些AI驱动的工具使用机器学习实时优化活动，自动调整目标、出价和创意元素，以获得更好的投资回报率（ROI）。AI可以用于自动化内容创作/分发、潜在客户生成、评分和资格审查。它甚至可以训练引导潜在客户通过销售漏斗。
今天的性能监控功能已超越传统报告。通过实时分析HCP行为和患者数据，AI改善了目标定位和活动优化，能够跟踪和预测最佳客户旅程。现在，营销人员可以了解哪些信息、渠道和战术最适合他们的目标。
这使他们能够设计无缝的全渠道体验，针对个别HCP和患者/护理人员进行个性化。高度个性化的受众体验带来了最佳结果和更高的投资回报率。
CMI传媒集团在其Empower操作系统（OS）中结合了多种AI功能。该系统提供了从受众识别、信息传递、活动设计和媒体购买到活动实施、管理和持续优化的端到端智能工具。这些智能工具在一个通用的操作系统中的集成简化了我们的流程，提高了生产力，并最大限度地减少了人为错误。
我们的Empower自动化营销编排器（AMO）平台是所有这些活动汇聚的OS应用程序。
这里展示了一个针对HCP的活动示例，涉及两个细分市场、六个数据触发点和高度个性化的信息传递。当HCP出现在触发文件中时，他们会根据新数据动态地从其细分旅程中移出，并放置在新的信息序列中。完成触发旅程后，HCP会自动返回其原始细分信息传递。
还有其他可以应用于营销的AI应用。AI识别大型数据集中模式的能力可以通过预测建模预测市场趋势和识别增长机会。
它可以监测品牌知名度，通过跟踪品牌提及和分析跨平台的受众情绪；AI还使公司能够快速响应反馈或潜在的公关问题，甚至帮助识别社交媒体上提到的不良事件。此外，AI还可以帮助营销人员应对不断变化的隐私和医疗营销法规。
AI：医疗营销人员的当今必需品
AI为医疗营销人员提供了关键的商业应用。通过利用AI的强大功能实现个性化参与、简化运营和获得数据驱动的洞察，营销人员可以克服这个高度监管行业的独特挑战。
从优化内容和自动化任务到提高投资回报率和应对隐私法规，AI为增强HCP、患者和护理人员的参与提供了明确的路径。
医疗营销的未来将是智能化、个性化，并由AI驱动。
安·麦格林奇 (Ann McGlinchey)，客户体验管理副总裁，CMI传媒集团
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