人工智能（AI）是计算机科学的一个快速发展的领域，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的机器。AI在医学和医疗保健中的应用正在迅速改变这一领域，通过增强诊断、治疗计划和患者护理来提升医疗质量。AI算法可以分析医疗数据，识别人类可能忽略的模式和见解，从而实现更早、更准确的诊断、个性化的治疗策略以及改善患者治疗结果。
以下是一些AI正在改善医疗保健的领域：
复杂病例的诊断
最近，微软宣布了一种新的AI工具，其诊断复杂疾病的能力超过了大多数医生。该AI工具结合了通才和专家的优势。大多数医生要么拥有广泛的知识基础（例如家庭医生），要么在特定领域有深入的专业知识（例如专科医生），但这种AI结合了两者的优势。在测试中，这种新工具能够正确解决超过80%的特别选择的复杂病例，而人类医生仅解决了20%。更令人印象深刻的是，它在诊断过程中所进行的测试更少，表明这种方法更高效且更具成本效益。
该系统能够在添加更多数据时实时更新诊断结果，意味着它可以快速适应并提供最新的建议。这在复杂病例中尤为重要，因为每个细节都可能影响结果。研究人员表示，AI的临床推理能力超越了任何单一医生的能力，这得益于它能够同时处理来自不同医学领域的大量信息。
尽管这些结果令人鼓舞，微软声称这是通往“医学超级智能”的途径，但目前并未将该AI工具定位为医生的替代品——至少目前还不是。该工具仍在真实的临床环境中进行测试，以评估其在受控实验之外的表现。安全检查和临床验证正在进行中，公司表示只有在这些障碍被清除后才会推进更广泛的应用。敬请期待。
个性化治疗方案
AI可以分析患者数据以预测个体对不同治疗的反应，从而制定更具针对性和有效的治疗计划。AI驱动的工具还可以帮助优化药物剂量，最大限度地减少副作用并最大化治疗效果。
另一方面，许多新型药物，如用于治疗多种疾病的单克隆抗体治疗、许多新型抗癌药物以及新型抗肥胖药物，价格超出了许多加勒比地区患者的承受范围，也超出了大多数加勒比国家药物目录的覆盖范围。因此，在不久的将来，我们不太可能看到这些药物投入使用——至少在专利到期，或出现有效且价格合理的通用药物之前是如此。
疾病预防与管理
AI可以分析人口健康数据，识别某些疾病风险较高的人群，从而实现主动干预和预防措施。AI还可以通过提供个性化的生活方式改变建议和药物依从性管理来帮助控制慢性疾病。
另一方面，加勒比地区卫生部（及健康部）在生成和分析本地人口数据方面似乎缺乏能力、热情，甚至资源。
在区域层面，世界卫生组织和泛美卫生组织将加勒比国家与拉丁美洲国家联系在一起，但小岛国的人口数量与中美洲和南美洲数以百万计的人口相比微不足道，而且除了地理上的接近外，几乎没有什么共同点。加勒比岛国可能需要开发加勒比特定的AI算法，但目前尚不清楚是否已采取或考虑了任何具体步骤。
伦理考量与挑战
虽然AI具有巨大的潜力，但必须解决与数据隐私、算法偏见以及潜在的失业问题相关的伦理问题。在医疗保健中负责任和道德地使用AI也非常重要，需要适当的监督和监管。同样，这一领域可能也需要加勒比特定的算法。需要明确的监督和监管，以确保AI在医疗保健中的道德使用。
对于大多数独立观察家而言，似乎许多加勒比岛国正在经历一场心理健康疫情，尽管这尚未被正式承认。触发因素包括暴力和毒品，这两者往往相互关联，以及影响就业机会甚至教育的严峻经济条件。
虽然AI正在被用于开发帮助心理健康诊断、治疗和持续支持的工具，并且可以在心理健康专业人员短缺的情况下提供帮助，但加勒比特定（甚至岛屿特定？）的算法需要被开发，以便我们能够利用这些技术进步来改善医疗服务。
结合对话AI、认知行为疗法（CBT）和情绪跟踪的AI伴侣被用于支持用户的心理健康。最好的AI伴侣能够模拟真实对话，优先考虑用户隐私，并提供基于心理学研究的干预措施。然而，它们不能替代心理健康治疗师，尤其是在严重病例中。
但所有这些新技术也可能带来负面影响。AI程序可以被配置为例行回答健康查询时提供虚假信息，这些信息看起来权威，并配有来自真实医学期刊的虚假引用。如果没有更好的内部保护措施，广泛使用的AI工具很容易被用来大规模传播危险的健康错误信息。如果一种技术容易被滥用，恶意行为者无疑会试图利用它——无论是为了经济利益还是造成伤害。
在医学的许多领域，AI已经或将要做出重大而有价值贡献。这些领域包括新药的开发，其中AI可以以创纪录的速度分析大量数据。例如，针对新冠疫情的各种疫苗的发现和生产就属于这一类别。当下一个传染病大流行来临时，AI也将发挥作用。
AI可以自动化一些任务，从而减轻医疗保健专业人员的负担，并帮助解决人力资源短缺的问题。机器人系统可以协助外科医生进行复杂手术，提高精确度并减少侵入性。AI可以比人类更准确和快速地分析医学图像（如X光、CT扫描和MRI），从而帮助早期疾病检测。
通过自动化任务和分析数据，AI可以最大限度地减少诊断和治疗中的人为错误，从而带来更安全和有效的护理。通过提高准确性、效率和资源分配，AI可以帮助降低医疗成本并解决人力资源短缺问题。
最后，AI可以用于培训医疗保健专业人员和增强患者教育。
与其他工具一样，无论AI是祝福还是诅咒，取决于其使用方式或是否被使用。毫无疑问，在“现实世界”中，AI正越来越多地被用于改善全球健康。问题是，我们是否希望提升加勒比地区的医疗服务以及我们人民的健康？
在加勒比地区，我们的医疗成本迅速上升，但人口健康却在下降。人们对医疗服务的需求与医疗服务提供能力之间的差距似乎在扩大。至少，AI似乎为我们提供了一种采用新模式的途径：“照常营业”已不再奏效。AI应被用于补充人类智能，但在人类智能似乎已无新思路的情况下，AI可能不会带来太大帮助。
科林·V·阿尔特博士 是一名家庭医生，也是慢性疾病研究中心的前研究员。
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