医疗AI公司Aidoc近日宣布获得1.5亿美元的新一轮融资，计划将其临床人工智能解决方案扩展至肿瘤学和心血管疾病领域，以帮助医生在诊断和决策过程中提高效率。
该公司正在利用基础模型技术开发临床AI解决方案，并已在2024年2月获得美国食品药品监督管理局（FDA）对其CADt AI解决方案的批准，该方案用于肋骨骨折的分诊。Aidoc持续快速构建其CARE（临床AI推理引擎）基础模型，以协助医生进行临床决策。目前已有两项基于CARE的解决方案获得FDA批准。此外，Aidoc近期宣布与Advocate Health和Sutter Health两家大型医疗系统达成企业级部署协议，显示出强劲的增长势头。
本轮融资由General Catalyst和Square Peg联合领投，英伟达旗下的风投部门NVentures参与投资。四家美国主要医疗系统——Sutter Health、Hartford、Mercy和WellSpan——也作为战略投资者加入本轮融资。
本轮还包含一笔4000万美元的循环信贷额度，使Aidoc的总融资额达到3.7亿美元。
Aidoc成立于2016年，目前提供用于放射学、心脏病学、神经血管和血管领域的AI工具，并计划进一步扩展至肿瘤学领域。目前，Aidoc每年支持超过150家医疗系统中4500万名患者的诊疗服务，并计划在三年内覆盖1亿名患者。其主要合作伙伴包括Mount Sinai医疗系统、Yale New Haven医疗系统、迈阿密大学、Temple Health和Northwell Health。
Aidoc首席执行官Elad Walach表示：“我们的使命是减少诊断错误，改善患者治疗结果。CARE让原本需要数十年的路线图压缩至几年内完成，推动一个AI能够支持每一次患者诊疗的时代，帮助医生提供他们认为患者应得的护理。”
目前，Aidoc已获得18项FDA认证算法的批准，正加倍投入其企业级AI平台aiOS的建设。该平台旨在使医疗系统能够负责任地部署和管理多个AI解决方案，具备实时性能监控、集成和结果评估功能。aiOS平台不仅支持Aidoc自身开发的解决方案，也支持第三方解决方案。
Walach表示：“目前，69%的客户正在aiOS上运行非Aidoc模型，我们致力于扩大这个生态系统，确保我们引入的每一项解决方案都能带来显著的临床影响。”
Aidoc与亚马逊网络服务（AWS）建立了战略合作，以增强其aiOS平台，并与软件巨头英伟达合作开发了一套名为BRIDGE的AI实施指南，全称为“AI采用的卓越部署蓝图”（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence）。
随着公司日益重视打造开放生态系统，这笔投资将加速支持Aidoc及其第三方AI解决方案的无缝集成。
通过与英伟达和AWS的战略合作，Aidoc表示将投入超过1.5亿美元将CARE推向市场，结合高性能计算和AI开发平台，重新定义模型性能、效率和实时推理能力。
Aidoc致力于开发临床AI解决方案，以提升临床决策效率。该系统能够标记疑似高风险发现、自动跟进，并加快患者获得适当治疗的速度。
公司目标是改善治疗结果，减轻医生的认知负担，并缓解临床医生的职业倦怠。
WellSpan Health的总裁兼首席执行官Roxanna Gapstur博士表示：“Aidoc是我们实现全系统范围内提升患者治疗结果承诺的重要合作伙伴。在一年内，Aidoc帮助我们的放射科医生分析了超过20万例病例，使扫描每例可能多达数千张图像的工作更加高效，从而显著减少了关键诊断的延误。”
Aidoc声称其临床级别的基础模型CARE可为FDA认证的应用程序提供支持，并使新适应症的开发速度提高20倍。公司计划将所有模型迁移至CARE。高管表示，未来三年内，CARE将大幅扩展，覆盖90%的相关临床疾病，包括癌症和心血管疾病。
Aidoc联合创始人兼首席技术官Michael Braginsky表示：“当AI触及医生核心工作时，模型的准确性至关重要。基础模型在医疗领域的普及程度将很快类似于ChatGPT在通用领域的应用。构建这样的系统是一项巨大的挑战——它需要顶尖人才、强大的基础设施、深入的实际洞察和持续的资金支持。成功并非必然，但我们相信我们处于一个独特的位置来实现这一愿景，并对此深感责任重大。”
Aidoc此前曾于2019年获得2700万美元B轮融资，2020年获得4700万美元融资，2021年获得6600万美元C轮融资，并在2022年完成1.1亿美元D轮融资。
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