人工智能在医疗保健领域的五大实际应用案例 - AI与医疗健康

1. 人工智能如何应用于医疗保健？展示最新进展的五个强大实际案例
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标题：引言

人工智能如何应用于医疗保健？在我们的健康问题上，尤其是在生死攸关的问题上，人工智能改善治疗结果的前景非常引人注目。展示最新进展的五个强大实际案例

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虽然要实现AI依赖的医疗保健还有许多障碍需要克服（尤其是数据隐私问题，以及由于机器错误和缺乏人工监督而导致的管理不善的担忧），但其潜力足以让政府、科技公司和医疗保健提供者愿意投资并测试AI驱动的工具和解决方案。以下是医疗保健领域中最具潜力的五个人工智能进展。

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AI辅助机器人手术

据估计，机器人手术对医疗保健的价值达400亿美元。机器人可以分析术前医疗记录数据，以在手术过程中指导外科医生的器械，这可以使患者的住院时间减少21%。机器人辅助手术被认为是"微创"的，因此患者无需从大伤口中恢复。通过人工智能，机器人可以利用过去手术的数据来指导新的外科技术。积极的结果确实令人鼓舞。

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AI辅助机器人手术

一项涉及379名骨科患者的研究发现，与单独手术的外科医生相比，AI辅助机器人手术的并发症减少了五倍。机器人首次用于眼科手术，最先进的手术机器人达芬奇系统使医生能够以比传统方法更大的控制力执行复杂程序。心脏外科医生由Heartlander（一种微型机器人）协助，该机器人通过胸部的小切口进入，对心脏表面进行测绘和治疗。

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虚拟护理助手

从与患者互动到将患者引导至最有效的护理场所，虚拟护理助手每年可为医疗行业节省200亿美元。由于虚拟护士24/7全天候可用，他们可以回答问题、监测患者并提供快速解答。如今，大多数虚拟护理助手应用允许患者和护理提供者在门诊访问之间进行更频繁的沟通，以防止医院再入院或不必要的医院访问。Care Angel的虚拟护士助手甚至可以通过语音和AI提供健康检查。

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辅助临床判断或诊断

诚然，使用AI诊断患者无疑还处于初级阶段，但已有一些令人兴奋的应用案例。斯坦福大学的一项研究测试了AI算法检测皮肤癌的能力，并与皮肤科医生进行了对比，结果显示AI表现达到了人类水平。一家丹麦AI软件公司通过让计算机在人类调度员接听紧急电话时进行监听，来测试其深度学习程序。

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辅助临床判断或诊断

该算法分析了一个人说的话、语调和背景噪音，检测心脏骤停的成功率为93%，而人类的成功率为73%。百度研究最近宣布，对其深度学习算法的早期测试结果表明，在识别乳腺癌转移方面，它能够超越人类。

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辅助临床判断或诊断

英国首相特雷莎·梅宣布，AI革命将帮助英国医疗系统国家医疗服务体系预测处于癌症早期阶段的人群，最终到2033年防止数千例与癌症相关的死亡。这些算法将检查来自健康慈善机构、国家医疗服务体系和AI的医疗记录、习惯和遗传信息。

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工作流程和行政任务

AI影响医疗保健的另一种方式是自动化行政任务。预计这可能会为医疗行业带来180亿美元的节省，因为机器可以帮助医生、护士和其他提供者节省任务时间。语音转文本等技术可以帮助订购测试、开具药物处方和编写病历记录。

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工作流程和行政任务

使用AI支持行政任务的一个例子是克利夫兰诊所和IBM之间的合作，该合作使用IBM的Watson挖掘大数据，帮助医生提供个性化且更高效的治疗体验。Watson支持医生的一种方式是能够使用自然语言处理分析数千篇医学论文，以指导治疗计划。

图像分析

目前，图像分析对人类提供者来说非常耗时，但麻省理工学院领导的研究团队开发了一种机器学习算法，可以将3D扫描分析速度提高到目前可能的1,000倍。这种近乎实时的评估可以为正在手术的外科医生提供关键输入。人们也希望AI能够帮助改进下一代不依赖组织样本的放射学工具。

图像分析

此外，AI图像分析可以支持那些不易获得医疗保健提供者的偏远地区，甚至使远程医疗更加有效，因为患者可以使用他们的手机摄像头发送皮疹、割伤或淤青的照片，以确定需要什么护理。

在医疗保健这个非常复杂的领域中，AI工具可以支持人类提供者提供更快的服务，诊断问题并分析数据以识别趋势或可能使某人易患特定疾病的遗传信息。当节省分钟可能意味着挽救生命时，AI和机器学习不仅对医疗保健，而且对每一位患者都具有变革性。

Bernard Marr是一位国际畅销书作家、知名主题演讲者、未来学家，以及政府和公司的战略商业与技术顾问。他帮助组织提高业务绩效，更智能地使用数据，并了解人工智能、大数据、区块链和物联网等新技术的影响。LinkedIn将Bernard列为全球前5大商业影响力人物之一。他是世界经济论坛的常驻撰稿人，并为Forbes撰写定期专栏。Bernard每天积极与其150万社交媒体粉丝互动，分享内容覆盖数百万读者。