增强智能（AI）——通常称为"人工智能"——的普及已有效结束了关于毕业后医学教育（GME）中的医生是否应使用该工具的争论。现在的问题是，各项目需要确定如何最好地教授健康AI素养，这项技能可以改善医生提供的护理，并在他们进入职场时提升其职业生涯。
美国医学会（AMA）医学教育创新副总裁金伯利·D·洛米斯医学博士表示："几年前的讨论主要集中在对AI的各种担忧上。我们不确定是否想推广AI的使用，因此我们没有教授AI知识。幸运的是，我们已经超越了那个阶段，现在我们认识到，正是这些担忧创造了教授人们AI知识的需求。"
洛米斯博士说："如果你担心AI可能放大偏见，或者担心住院医师因使用这些工具而技能退化，开始这种对话的唯一方法就是以透明的方式进行讨论，并提供一些培训和基础知识。"她协助领导美国医学会ChangeMedEd倡议，该倡议与富有远见的合作伙伴在整个医学教育连续体上合作，创造并传播创新，以更好地培训医生满足当今和未来患者的需求。
美国医学会使用"增强智能"这一概念，强调AI在增强人类智能方面的辅助作用，而非取代人类智能。
AI无处不在，包括在住院医师和专科培训医师的手中。
美国医学会2024年进行的调查显示，近三分之二的医生（66%）报告在其执业中使用某种AI，这比2023年报告使用AI的38%有显著增加。
从AI实施到数字健康采用和电子健康记录（EHR）的可用性，美国医学会正努力使技术为医生服务。这包括最近成立美国医学会数字健康与AI中心，让医生在塑造如何利用AI和其他数字工具改善患者和临床医生体验方面拥有强大发言权。美国医学会还在其代表大会临时会议上通过了一项政策，以在整个医学教育连续体中扩展AI培训。
健康AI使用的主要问题
随着住院医师和专科培训医师与其他执业医生一样，将AI用于记录、研究和多种其他应用，住院医师项目正在寻找将其纳入GME课程的方法。微软和领英的2024年工作趋势指数年度报告发现，75%的全球知识工作者——包括医生——在工作中使用AI，其中78%的使用者表示他们使用自己的AI。组织在工具使用方面的不透明性会带来无效使用甚至危及受保护健康信息的风险。
宾夕法尼亚州丹维尔的盖辛格健康科学学院临床信息学专科培训项目主任布鲁斯·利维医学博士表示："在这个旅程中，我们还处于早期阶段，我想大多数其他医疗系统也是如此。我们仍在努力弄清AI作为学习者和临床医生的专业使用方式，我们正在就此进行一些非常有益的讨论，我相信全国各地都在进行这些讨论。"
利维博士表示，了解AI如何影响住院医师和专科培训医师并塑造他们的医生技能至关重要。
他说："它如何损害我们确保学员得到适当培训的能力？如果这个工具为你写病历，我们是否应该确保他们在被允许使用它之前知道如何写病历？在培训中何时引入它最合适？他们应该使用多少？这些都是我们必须花时间更好地理解的重要问题。"
洛米斯博士表示，教育工作者还必须评估可能被消除或修改的每项任务，并确定该任务是否具有假定的教育效益，如果是，是否有替代途径来实现该教育目标。
利维博士表示，他自己也在使用AI，并认为其正确应用必须纳入GME课程。
他说："我每天以各种方式使用它，它对某些事情非常有用。但我不认为它对其他事情特别有用。"他指出，环境监听是生成式AI做得好且大多数医生认为有用的示例。他表示，在搜索复杂文档以查找特定项目并整合到演示文稿中时，它也很有用。但他表示，对于复杂任务和较长的对话——无论是单个提示还是系列提示——它并不那么有用。
利维博士补充说，他作为程序员的经验让他了解到，生成式AI编写的代码"比人类创建的更蛮力且不优雅"。
他说："使用AI时，有些事情你可以做，有些事情你不应该做。你的汽车可以以每小时100英里的速度行驶。你应该以每小时100英里的速度驾驶吗？可能不应该。"
健康AI是现代医学的新现实
住院医师和专科培训医师与执业医生一样，既想又需要在提供护理时使用AI。他们的教育者可以帮助他们找出最佳使用方式。
洛米斯博士说："住院医师和专科培训医师知道如何使用特定应用程序，但在许多情况下，他们还没有掌握基础知识。"她将其比作某人第一次进入汽车并在停车场驾驶。"你还没有完全学会驾驶。你学会了如何操作那台机器，但你仍然需要了解道路规则和风险，例如发短信驾驶或酒后驾驶的危险。"
她说，向新医生教授AI如何开发、如何训练、其训练所用数据集的缺陷以及不同模型如何运作至关重要。项目应与学员合作设计数字素养教育干预措施，支持希望负责任地使用AI的住院医师和专科培训医师。
洛米斯博士表示："当我与住院医师谈论他们如何实际使用它时，这非常令人鼓舞。很少有人使用它来获取快速答案。"她最近在加拿大渥太华举行的住院医师教育国际会议上讨论该主题时指出，"大多数人使用它来卸载行政类任务，类似于执业医生的做法，或者作为测试想法和加深理解的试金石。"
谈到缓解倦怠——这对所有医生都至关重要，特别是对住院医师和专科培训医师——AI可以成为一种资产。
洛米斯博士指出："如果我们能卸载对学习过程无用的任务，这可以腾出时间用于其他活动，包括休息。"她补充说，大多数住院医师和专科培训医师以"非常深思熟虑的方式"使用AI，不剥夺学习部分，而是试图减轻一些负担。
加州第二年血液学-肿瘤学专科培训医师戴安娜·艾萨克斯医学博士、公共卫生硕士表示，她经常使用《新英格兰医学杂志》的AI工具帮助查找不同类型癌症的关键历史临床试验。
同样也是美国医学会住院医师和专科培训医师分会代表的艾萨克斯博士说："显然，你与患者的经历和专业知识高于一切。然而，我们必须极度意识到AI的局限性，因为它有时会编造虚假来源和虚假出版物，或者提供完全不准确的数据。"
美国医学会STEPS Forward®网络研讨会"用于文档的AI工具：护理团队的最新成员"提供了更多关于环境AI工具如何帮助使技术为医生、护理团队和患者服务的见解。
此外，可进一步了解美国医学会关于医疗AI新兴格局的信息，以及如何应用AI通过"美国医学会ChangeMedEd®医疗保健人工智能系列"转变医疗保健。
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