核心洞察
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数十年来，“购买IBM永远不会被解雇”这句格言体现了企业的风险规避本能，暗示谨慎而非革新才是生存的最可靠路径。但正如IBM咨询公司高级副总裁穆罕默德·阿里近期向《新闻周刊》透露，这种本能最终消磨了公司的创业锐气。
IBM曾构建支撑现代企业的系统，然而当移动技术、云计算和AI重塑行业格局时，其企业文化仍固守谨慎原则。渐进式修补无法跟上变革步伐。
这一认知成为IBM近一代人以来最重要转型的催化剂。在首席执行官阿尔温德·克里希纳领导下，公司做出抉择：不再将AI视为可购买的产品，而是将其作为重建的强制性使命。
IBM解构了490个工作流程，创建3000多个数字员工，并培训全体人员重新思考工作方式。由此产生的效益——数十亿美元的生产力提升、重回增长轨道、研发投入增加及员工参与度回升——并非源于采用某个工具，而是源于摒弃了“规模即安全”的旧信条。
IBM转型的核心启示在于：传统优势唯有通过自我颠覆才能转化为资产。如今许多企业仍陷于IBM曾挣脱的陷阱，运行数百个AI试点却收效甚微，将活动误认为进步。IBM的 turnaround证明，优势属于那些质疑流程本身而非仅在遗留流程上叠加AI的组织。
求稳时代正在终结。在AI时代，更大的风险在于拒绝重建。
洞察提示
“今年的顿悟时刻在于：医疗领域不需要更响亮或更华丽的AI，而是需要更安静、‘无趣’的AI。这种AI在表面之下运作，在人们察觉系统摇晃前就已稳定局势。医院运营极度接近拥堵阈值，微小波动会引发连锁瓶颈：急诊滞留、延迟出院、病房周转缓慢、设备搜寻及员工 burnout。这些并非临床失误，而是流程失效。它们需要协调、时机把握和隐形自动化——不给团队增添复杂度。
这改变了我对AI的认知与使用方式。我不再追问‘AI能生成什么洞见？’，而是问‘AI能在人类察觉前消除什么问题？’真正的变革源于协调平凡事务：在瓶颈形成前预测、在有人搜寻前重新分配设备、患者离院后自动触发环境服务，或在恰当时机提示员工。无需仪表盘，不增步骤，只有延迟的静默消解。
人人都想要耀眼的AI，战略领导者却需要让问题消失的AI。AI不会用烟花变革医院，而是以静默而持续的可靠性实现——将协调负担从团队肩上卸下，患者流动、员工体验乃至最终收益都将改善。这才是真正的革命。”
运行日志
作者：Adam Mills
1型糖尿病（T1D）通常诊断过晚。“近90%的患者仅在进展至急性期后才被确诊，其中近半数出现可预防的危及生命的糖尿病酮症酸中毒，”Lucem Health战略合作总经理霍莉·泰勒表示。早期检测能改变疾病进程，但因早期T1D无症状，泰勒指出真正的障碍并非检测本身，而是如何在常规临床实践中规模化实现早期检测。
Lucem采用基于BEHRT transformer架构的AI模型，并针对美国医疗系统进行适配验证。“BEHRT能识别疾病发作前的细微早期变化，”泰勒说。最显著成果是：医疗系统筛查更少人群即可发现47倍更多的早期T1D病例，实现早期诊断且不增加运营压力。
医疗机构正亲历这一转变。“圣路易斯梅奥医院很荣幸与Lucem合作……我们的目标是与可信赖的伙伴共同彻底改变所服务患者最棘手疾病的进程，”梅奥临床创新副总裁达蒙·布罗利斯博士表示。
泰勒强调下一阶段需清除决定早期检测实效的非技术障碍，包括教育医护人员及家庭、确保检测可及性，并支持护理团队为新确诊患者提供及时随访。模型能捕捉最早期信号，但实施才是最终改变结果的关键。
背景窗口
■ AI正从内部悄然重塑SaaS领域：并非通过炫目的新功能，而是通过遗留代码现代化、架构重构及开发者团队效率提升。
■ 世界经济论坛指出，AI代理的长期成功不仅取决于采用率，更需构建可理解、可问责且受监管的系统——当企业竞相将AI嵌入工作流程时，这一矛盾日益凸显。
■ 亚利桑那州古德伊尔执法部门开始使用基于目击者描述的AI生成图像替代传统素描描绘嫌疑人。随着生成式AI快速渗入刑事司法流程，关于偏见、可靠性和正当程序的新问题不断涌现。
■ 欧盟委员会就谷歌使用出版商及创作者在线内容（包括YouTube）训练AI模型展开正式反垄断调查，此举可能重塑大规模模型的训练方式及内容所有者补偿机制。
■ IBM同意以110亿美元收购Confluent，旨在增强数据与云能力，表明企业正竞相升级核心基础设施以满足AI需求。
■ 新分析警告“AI速度差距”正在形成：基础设施发展远快于企业采用速度，需新一类“AI构建者”将原始算力转化为实际商业价值。
传输协议
布拉廷·萨哈博士（前AWS、英伟达及DigitalOcean高管）被任命为NTT DATA AIVista首席执行官。这家新成立的AI原生子公司将由他领导全球企业级AI业务构建与扩展。
杨俊·崔（前UPS机器人AI实验室负责人）出任安永全球机器人与物理AI主管，将主导EY.ai实验室并推动企业级机器人赋能AI解决方案的扩展。
尼兰詹·阿迪亚（前贝莱德首席数字官）被任命为林肯金融执行副总裁兼首席AI、数据与分析官，将于2026年1月9日入职，全面嵌入公司AI与数据能力。
汉内斯·布雷特施奈德出任Katalyze AI首席AI官，将主导代理式AI系统开发并扩展该公司在制药制造领域的自主代理能力。
格雷琴·格林（AI战略家兼执业律师）被任命为罗普斯·格雷律所首席AI战略官，将在这家AmLaw 25律所的全球办公室指导全公司AI创新与采用。
魔法时刻
“我让AI与我共同创业，设定财务目标并指派我不愿处理的任务。它帮我制定商业计划，几乎充当了我的联合创始人。在AI‘思维’中的行动速度使我得以实现前所未有的规模化。诚然结果可能存在缺陷，但这始终是常态。它无法替代尽职调查，但能更快产出实质性成果。”
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