瑞典老年人睡眠健康及其与科技使用关联的研究Examining sleep health and its associations with technology use among older adults in Sweden: insights from a population-based study | BMC Public Health | Full Text

环球医讯 / 健康研究来源:bmcpublichealth.biomedcentral.com瑞典 - 英语2025-08-25 19:38:55 - 阅读时长5分钟 - 2444字
本研究基于瑞典国家老年与护理研究(SNAC-B)的436名60岁以上老年人数据,发现较高的技术热情和数字社交参与与更好的睡眠健康相关,而技术焦虑则负面影响睡眠质量。研究显示睡前一小时使用屏幕设备与更好的睡眠时间有关,但夜间使用手机会导致较差的睡眠时间。结论认为积极的数字参与可能通过提升社会互动和减少焦虑来促进老年人健康睡眠,研究结果为制定改善老年睡眠的数字化干预策略提供了重要依据。研究样本具有代表性且响应率达74.2%,但横断面设计无法确定因果关系。
老年人睡眠健康数字社交参与技术热情技术焦虑互联网使用睡前屏幕使用睡眠满意度睡眠时间睡眠质量
瑞典老年人睡眠健康及其与科技使用关联的研究

摘要

研究背景

随着数字社会的发展,探索老年人科技使用与睡眠健康的关联具有重要意义。本研究旨在评估60岁以上老年人群体的睡眠健康状况及其与科技使用的关联。

研究方法

本研究采用横断面设计,基于瑞典国家老年与护理研究(SNAC-B)2023年数据,纳入436名参与者。通过问卷收集睡眠状况(使用SATED量表评估)、互联网使用频率、数字社交参与(DSP)、技术焦虑(TA)、技术热情(TE)及信息通信技术使用情况。采用卡方检验、T检验、皮尔逊相关分析及多元线性/逻辑回归进行统计分析。

研究结果

参与者平均睡眠健康得分7.40(SD=2.03)。技术热情(r=0.18, p<0.001)和数字社交参与(r=0.14, p=0.004)与睡眠健康呈正相关,技术焦虑呈负相关(r=-0.15, p=0.003)。频繁互联网使用者(M=7.6)和睡前使用屏幕者(M=7.7)的睡眠得分显著高于非频繁使用者(M=6.90, p=0.002)和睡前未使用者(M=7.10, p=0.003)。线性回归显示技术热情(β=0.241, p=0.012)正向预测睡眠健康,技术焦虑(β=-0.220, p=0.029)负向预测。数字社交参与可预测更好的睡眠满意度(OR=1.32, p=0.009)、效率(OR=1.16, p=0.026)和持续时间(OR=1.16, p=0.042)。技术焦虑则与较差的睡眠满意度(OR=0.81, p=0.04)和效率(OR=0.78, p=0.01)相关。睡前一小时使用科技产品改善睡眠时间(OR=3.003, p=0.002),但夜间使用手机导致睡眠时间紊乱(OR=0.016, p=0.002)。

研究结论

数字社交参与和技术热情促进老年人睡眠健康,技术焦虑则产生负面影响。鼓励积极的数字参与并减少技术相关压力可能改善老年群体的睡眠质量。

研究背景

睡眠健康是整体健康的重要组成部分,Buysse等人提出的多维睡眠健康概念涵盖满意度、警觉性、时间规律、效率和持续时间五个维度。既往研究显示较差的睡眠健康与虚弱、认知功能下降和心血管疾病相关。尽管随年龄增长睡眠效率可能改变,但规律作息、充足睡眠时间和生活方式调整可维持良好睡眠。然而,社会对老龄化与睡眠关系的错误认知(将睡眠障碍视为必然)可能阻碍干预措施的实施。

数字化社会通过智能手机、可穿戴设备等技术深刻影响睡眠健康。技术焦虑(TA)描述个体使用数字技术时的担忧感,与压力和心理脆弱性相关;技术热情(TE)则反映对新技术的积极态度。数字社交参与(DSP)通过社交媒体活动影响睡眠,既可能因社交活跃性干扰睡眠,也可能通过减少孤独感改善心理健康。既往研究多聚焦青年群体,关于老年人技术使用与多维睡眠健康关系的研究存在空白。

研究方法

本研究数据源自瑞典国家老年与护理纵向研究(SNAC),样本来自Blekinge地区436名60岁以上老年人,排除认知障碍和特殊护理机构居民。睡眠健康采用经验证的SATED量表(含5个维度,总分0-10),数字决定因素包括数字可及性(互联网使用频率)、互动性(睡前屏幕使用)、技术个性化(睡眠监测技术)及技术接受度(TA/TE量表)。

统计分析采用描述性统计、卡方检验、T检验、皮尔逊相关分析及逐步回归模型。敏感性分析显示模型具有稳健性,主要技术相关预测因子方向一致。

研究结果

样本中53.2%为女性,平均年龄78岁,80%为互联网用户。总体睡眠健康得分为7.40(SD=2.03),10.4%自报诊断睡眠障碍。性别差异显著:男性睡眠满意度、时间和持续时间更好(p<0.05),女性日间警觉性更强(p=0.003)。年轻组(60-74岁)日间警觉性和睡眠时长优于高龄组(p<0.05)。

技术热情(r=0.177, p<0.001)、技术使用频率(p=0.002)和睡前屏幕使用(p=0.003)均与总睡眠得分正相关。逐步线性回归显示,技术热情(β=0.241, p=0.012)和睡前屏幕使用(β=0.398, p=0.064)正向预测睡眠健康,技术焦虑(β=-0.220, p=0.029)负向预测。逻辑回归表明:

  • 睡眠满意度:技术焦虑(OR=0.81, p=0.04)、数字社交参与(OR=1.32, p=0.009)为主要预测因子
  • 日间警觉性:年龄(OR=0.71, p<0.05)、教育水平(OR=0.35, p<0.05)和睡眠监测技术使用(OR=0.18, p=0.006)显著相关
  • 睡眠时间:技术焦虑(OR=0.74, p=0.04)和夜间手机使用(OR=0.016, p=0.002)负向预测,睡前屏幕使用(OR=3.003, p=0.002)正向预测

讨论与局限

本研究揭示了老年人睡眠健康与数字决定因素的多维关联:

  1. 积极效应:数字社交参与和技术热情通过增强社会联结和减少焦虑改善睡眠质量,与既往显示数字参与提升主观幸福感的研究一致
  2. 矛盾发现:睡前屏幕使用与更好睡眠时间的关联可能反映以下机制:高数字素养(瑞典老年人eHealth素养达72%)使技术使用具有目的性和节制性;技术转移注意力缓解压力;社会时差(social jetlag)减少
  3. 负面影响:夜间手机使用干扰昼夜节律,与蓝光抑制褪黑素的生理机制相符

研究局限包括:

  • 横断面设计无法确定因果关系
  • 自报睡眠数据存在回忆偏倚
  • 样本来自单一地区且排除虚弱老年人,影响结果普适性
  • 技术子量表信度(DSP α=0.50)低于原始验证研究

结论

本研究首次系统探讨了瑞典老年人多维睡眠健康与数字决定因素的关联,发现积极的数字参与(特别是技术热情和数字社交)支持更好的睡眠健康。尽管存在方法学限制,研究结果提示应促进老年人负责任的数字技术使用,以改善睡眠质量。未来需纵向研究验证因果关系,并探索不同技术使用模式(如内容类型、使用时长)对睡眠的长期影响。

【全文结束】

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