萨特健康的一项新研究表明，环境人工智能（AI）笔记平台的使用通过减轻文档工作的行政负担，改善了临床医生的工作体验。
研究发现，环境AI的使用与诊疗过程中病历记录时间减少、医生满意度提升以及认知负荷降低相关。然而，效果因性别和专业领域而异。
为何重要
职业倦怠是许多医生面临的严重问题。根据美国医学会（AMA）数据，2023年约45%的医生报告出现至少一种倦怠症状，包括精疲力竭、愤世嫉俗、注意力难以集中、易怒、情绪不堪重负、情感疏离及效能感缺失。
倦怠由多种因素引发。2021年新冠疫情导致大量医疗工作者产生倦怠感并提前退休。而在日常工作中，时间压力、混乱的工作环境、人员或资源不足以及低效的文化体系均是诱因。
在医疗行业，倦怠不仅导致士气低落和人才流失，还可能引发医疗错误，危害患者安全并使医疗系统面临法律与财务风险。
萨特健康首席科学官马修·所罗门博士向《新闻周刊》表示：“本研究凸显了科研在验证新兴技术实际价值方面的力量。这是萨特构建学习型医疗系统的有力例证——在此体系中，知识被共享、规模化应用，以更好地支持患者和医护团队。”
关键信息
近年来，人工智能的迅猛发展催生了多种行政解决方案，有助于缓解医生职业倦怠。其中一项关键应用是减轻医生除提供诊疗外的行政工作负担。
萨特健康此项研究指出，电子健康记录（EHR）工作量的增加，尤其是非门诊时段的文档任务，是导致医生倦怠和幸福感下降的主要原因。研究显示，临床医生每接诊1小时，需花费2小时进行文档记录。现场及虚拟转录员、环境AI监听程序通过听取诊疗对话生成病历初稿供医生审核。
萨特健康近期试点了一款环境AI平台以支持临床文档工作，并针对100名来自初级护理及多专科领域的医生使用Abridge AI平台的效果开展研究。
根据开放式问卷反馈，环境AI带来的益处包括病历完整性提升、效率优化及就诊体验改善。医生们表示，该技术减轻了认知负荷和文档工作负担，并认为此类工具应普及至全体临床人员。
然而，环境AI也面临挑战：尚未完全嵌入电子健康记录系统，部分用户期望增加直接语音转写等功能。
鉴于当前医学领域人际关系淡化及工作满意度普遍低迷的现状，研究作者指出，环境AI有望“成为重新聚焦医患互动而非文档负担的有效途径，从而提升各方体验”。
专家观点
萨特健康首席医疗信息官、研究资深作者维娜·琼斯博士向《新闻周刊》声明：“我们的研究证实，环境人工智能不仅能为临床医生节省时间，更能通过减轻文档任务负担提升其职业幸福感。这种支持对患者也产生连锁效应——他们是我们工作的核心。环境AI帮助医生在诊疗中更专注患者，从而更密切地关注护理质量。”
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