突破性人工智能工具或将彻底改变全球偏远地区的皮肤癌诊断方式。这款由苏格兰爱丁堡赫瑞瓦特大学研究人员开发的新设备，旨在无需皮肤科医生直接介入的情况下实现全球范围的皮肤疾病早期检测。
赫瑞瓦特大学博士生特丝·瓦特主导了该项目。她设想的未来是：人们无需依赖互联网即可进行皮肤癌早期筛查。该系统通过连接树莓派设备的小型相机拍摄皮肤病变部位，设备内置存储着数千张皮肤病变图像数据库，采用先进图像分类技术实时分析照片并得出诊断结果，随后立即将结果传输至当地全科医生服务系统以启动治疗方案。
瓦特解释道："在家医疗目前是非常重要的议题，尤其是在全科医生候诊时间持续延长的背景下。若能让人们通过AI在家监测皮肤状况，将大幅缩短诊断等待时间。"目前该设备原型已在赫瑞瓦特大学的先进健康护理技术实验室展示，诊断准确率已达85%。研究团队计划通过获取更多皮肤病变数据集进一步提升准确率，并已与苏格兰国家医疗服务体系展开伦理审批讨论。
"希望未来一两年内能启动试点项目，"瓦特表示，"医疗技术从原型到实际应用往往需要数年时间。三年后我完成博士学业时，希望能看到项目进入实质性应用阶段。"长期规划显示，该系统将首先在苏格兰偏远地区推广，随后扩展至全球缺乏皮肤科医疗资源的区域。该技术同时可为行动不便患者提供重要支持，允许家属协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
瓦特的学术导师克里斯托斯·查索拉斯博士强调："电子医疗设备必须具备在断网情况下的持续服务能力。即使在云服务故障时，也应维持核心诊断功能，这正是我们在资源受限地区研究的重点。"
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