Unidax，一家人工智能（AI）电子文档公司，于今日（18日）宣布在其人工智能解决方案“EasyMy AI Doctor”的Hugging Face平台上免费发布了小型语言模型（sLLM）。新发布的这款小型语言模型（sLLM）是在国家情报院（NIA）AI中心发布的“超大型AI医疗问答数据”基础上，对Meta的LLaMA 3.1模型进行预训练，并通过SFT和DPO等技术进行微调而开发的。该模型的开发包括Wikipedia、AI中心发布的2亿字“医疗问答数据”、20亿字“提升韩语性能的超大型AI语料库”以及约5000字的医学和法律书籍。然而，发布的数据旨在帮助理解疾病，并不保证提供准确的诊断和治疗方法，明确规定应咨询医生以获取确切症状的确诊。
自2022年9月成立AI业务总部以来，Unidax不仅在电子文档领域，还在多个行业中开展各种AI项目，并展示了其自身的学习数据构建和AI模型开发方法。特别是，该公司参与并执行了NIA的“超大型AI生态系统建设项目”，完成了多个医疗项目，如“面向视障人士的表格数据语音转换AI服务”和“老年人痴呆症预诊断的人工智能模型数据建立”，还参与了自动驾驶开发项目。
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