一种突破性的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的英国国民医疗服务体系（NHS）数据进行训练，希望能够预测疾病和并发症在发生之前的情况。这项世界首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和国王学院伦敦分校（KCL）的研究人员牵头，据称有潜力“引发一场医疗革命”。
这种名为Foresight的AI使用了类似于ChatGPT的技术，但它不是预测文本，而是通过分析患者的病史来预测潜在的未来健康问题。作为试点项目的一部分，它将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括医院入院、急诊科就诊和新冠疫苗接种率等数据，这些数据已被去除了个人信息。
“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它使我们能够在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供了一个干预窗口，从而推动更大规模的预防性医疗。”伦敦大学学院的Chris Tomlinson博士说。
“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，可能由多种不同原因引起，并且对医疗服务资源有重大影响。”
“然后我们可以使用Foresight来了解这种恶化的驱动因素，并可能提出个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制，降低中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。Tomlinson博士补充说：“我们正在预测新冠的结果——这可能会帮助我们应对下一次大流行，但我们也在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1000种不同病症的发病风险。”
“最终，我们希望通过对更丰富的数据源进行整合，如医生的笔记和血液检查或扫描结果，来增加Foresight的深度和能力。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时确保患者数据严格受NHS控制。
NHS England转型国家总监Vin Diwakar表示：“NHS安全数据环境对于这项开创性研究至关重要，塑造了一个未来，其中早期治疗和干预可以针对那些受益最大的人，防止未来的健康问题。”
“这将增强我们迅速转向个性化预防护理的能力。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了AI与NHS大量安全匿名数据相结合如何引发一场医疗革命。”
“这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防一系列致残性疾病方面的可能性。”
“这是政府改革医疗保健和促进经济增长使命的关键工作。”
“对隐私和安全的不懈关注意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
新的试点项目是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究发现Foresight能够预测患者未来可能发生的健康状况类型。
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