加州大学洛杉矶分校（UCLA）健康研究人员通过分析电子健康记录，识别出四条导致阿尔茨海默病的不同路径，为该疾病的发展机制提供了新的见解，表明该疾病的发展是逐步演进的过程，而非由单一风险因素导致。
这项研究发表在《eBioMedicine》杂志上，研究人员分析了来自加州大学健康数据仓库的近25,000名患者的纵向健康数据，并在全美多样化的“我们所有人”研究计划（All of Us Research Program）中验证了研究结果。与以往专注于单一风险因素的研究不同，UCLA的研究团队绘制了顺序性诊断模式，揭示了疾病如何逐步发展为阿尔茨海默病。
“我们发现，多步骤的发展轨迹可能比单一疾病更能指示阿尔茨海默病的风险。”该研究的第一作者、加州大学洛杉矶分校医学信息学的博士前学生Mingzhou Fu表示。“了解这些发展路径可能会彻底改变我们对早期检测和预防的方法。”
研究识别出四条主要的发展轨迹群集：
- 心理健康通路：精神疾病导致认知能力下降
- 脑病通路：脑功能障碍状况随时间加剧
- 轻度认知障碍通路：认知能力逐渐下降
- 血管疾病通路：心血管疾病增加痴呆风险
每条通路显示出不同的人口统计学和临床特征，表明不同人群可能对不同的发展路径更为敏感。
研究发现，大约26%的诊断发展轨迹显示出一致的方向性顺序。例如，高血压通常先于抑郁发作，而抑郁发作又增加了阿尔茨海默病的风险。
“认识到这些顺序性模式，而不是孤立地看待诊断，可能有助于临床医生改进阿尔茨海默病的诊断。”UCLA健康中心神经学副教授、该研究的主要作者Timothy Chang表示。
在独立人群中进行验证后，这些多步骤发展轨迹比单一诊断更能准确预测阿尔茨海默病的风险。这一发现表明，医疗保健提供者可以利用这些轨迹模式进行：
- 增强风险分层：在疾病发展早期识别高风险患者
- 靶向干预：在有害序列发展之前进行干预
- 个性化预防：根据个体的路径模式定制预防策略
在“我们所有人”研究计划——一个多样化、具有全国代表性的队列中进行的验证确认了这些发展轨迹模式适用于不同人群和人口统计学特征。
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