心血管疾病（CVD）风险预测模型提高了对成年人在CVD风险谱上的分层能力。Sutter Health的研究人员及其在斯坦福大学的同事测试了美国心脏协会“预测心血管事件风险（PREVENT）”方程在六个最大的亚洲亚组以及墨西哥和波多黎各西班牙裔亚组中的表现。
研究结果于6月25日发表在《JAMA心脏病学》上，显示PREVENT方程能够准确预测广泛、自我认定的亚洲和西班牙裔患者群体中的心血管疾病（CVD）、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）和心力衰竭事件。
心脏病是美国最大的健康问题之一，随着人口老龄化，其负担可能会增加。确保风险工具适用于所有患者是提供最佳护理的关键。
推动全体人群的心血管健康
“我们领导这项研究是为了揭示可能为所有人提供更好心血管保健的信息。在最初的验证中，PREVENT方程在种族和族裔群体中表现出良好的辨别力和校准，但尚未描述过在亚洲和西班牙裔亚组中的模型表现。”Sutter Health卫生系统研究中心高级科学家、该研究的第一作者严晓薇（Sherry Yan）博士说，“我们的研究结果显示，PREVENT模型在多个亚组中表现良好，在各个亚洲和西班牙裔人群中只有适度的变化。”
研究概述
严博士及其同事进行了一项基于电子健康记录的回顾性队列研究，纳入了361,778名年龄在30至79岁之间的初级保健患者，这些患者来自Sutter Health——北加州一个大型综合卫生系统，服务于城市、郊区和农村社区的超过350万患者——从2010年1月至2023年9月。在研究期间至少接受两次初级保健就诊的患者符合研究条件。在符合条件的患者中，平均年龄为54.6岁；53%为女性；22%为非西班牙裔亚洲人，11%为西班牙裔。
关键发现
结果显示，PREVENT方程能够在当代多样化的亚洲和西班牙裔亚组中适当地预测风险，且在所研究的亚组中有适度的表现差异。
- 在平均随访8.1年的时间里，研究对象中有22,648例（6.3%）心血管疾病事件。
- 统计测量如C统计量和校准斜率显示，亚洲和西班牙裔人群中总心血管疾病结局的预测准确性很高。
- 在所研究的亚组中检查时，总心血管疾病的预测准确性仍然很高。
- 动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭PREVENT方程在种族和族裔群体及亚组中的表现存在小差异。
未来之路
“预计在未来几十年里，心血管疾病及其风险因素的负担将在全美范围内增加，因此更准确地估计我们服务的所有社区的心血管疾病风险比以往任何时候都更加关键。虽然临床实施PREVENT CVD风险预测模型的最佳实践仍需进一步研究，但我们认为它们对于历史上在CVD研究中代表性不足的社区来说是一个重要的进步。”Sutter医疗集团的心脏科医生、Sutter心脏和血管服务线普通心脏病科主任鲍威尔·何塞（Powell Jose）博士说道。
严博士、何塞博士及其同事分享了研究的局限性：他们无法全面检查所有的亚洲和西班牙裔亚组。此外，由于墨西哥和波多黎各西班牙裔亚组样本量较小，比较PREVENT和汇总队列方程的预测效用受到限制。
为了更好地指导临床应用研究结果，未来的工作可能会集中在根据PREVENT ASCVD风险提供临床上合理的截断值，以指导治疗决策。
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