新加坡国立大学医学院研究揭示脑血管疾病相关脑连接组表型可预测认知衰退NUS Medicine Research Reveals Brain Connectome Phenotype Associated with

环球医讯 / 认知障碍来源:scienmag.com新加坡 - 英语2025-12-27 07:12:30 - 阅读时长4分钟 - 1602字
新加坡国立大学研究团队在《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊发表突破性成果,揭示脑血管疾病与阿尔茨海默病通过独立路径影响认知功能:研究发现与脑血管疾病标志物高度相关的脑功能连接组表型,与血浆p-tau181生物标志物叠加作用导致认知衰退和脑萎缩,但无协同效应,表明两者在神经退行性变中机制不同;该发现强调需将血管健康纳入痴呆研究框架,为早期识别高风险人群、开发针对性干预措施及优化临床生物标志物应用提供新方向,对改善老年人认知健康管理具有重大意义,有望推动神经退行性疾病诊疗策略的革新。
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新加坡国立大学医学院研究揭示脑血管疾病相关脑连接组表型可预测认知衰退

新加坡国立大学研究人员在理解脑血管疾病与阿尔茨海默病如何相互作用影响神经退行性变及老年人认知功能方面取得突破性发现。这项由周海伦副教授领衔、发表在权威期刊《阿尔茨海默病与痴呆症》的研究,深入揭示了大脑功能连接的运作机制及其受阿尔茨海默病病理与并发脑血管疾病共同破坏的细节。

脑血管疾病涵盖一系列损害大脑血流的病症,如中风和小血管病。这些疾病不仅影响血管效率,更是阿尔茨海默病等神经退行性疾病的显著风险因素。研究团队发现,脑血管疾病并非仅是老龄化相关认知衰退的次要因素,而是重塑痴呆认知理解的关键脑连接破坏者。

该研究对529名老年人群进行了广泛分析,涵盖从认知健康者到阿尔茨海默病患者的完整认知健康谱系。通过解析脑连接模式,科学家识别出一种独特的脑功能连接组表型,该表型与大量脑血管疾病标志物负担密切相关,证实其在驱动认知衰退中的核心作用。

重要的是,研究强调了两个关键因素的叠加效应:与脑血管疾病标志物关联的功能连接组表型,以及阿尔茨海默病的血液生物标志物p-tau181。研究人员发现,尽管两者均导致认知衰退和脑萎缩,但未表现出协同关系,提示神经退行性变存在不同路径。这一开创性见解表明,在痴呆症发展过程中,脑血管疾病与阿尔茨海默病可能需被视为独立但相互关联的影响因素。

这些发现意义深远。周海伦副教授指出,整合神经影像数据与血液生物标志物分析可更清晰评估认知衰退风险,这对开发早期检测方法至关重要,有助于在显著神经退行性变发生前识别高风险人群。

研究第一作者苏茜安·钟博士强调,多种脑血管疾病标志物的脑部负担独立影响脑功能和认知,但会与p-tau181水平叠加作用。研究结果强烈呼吁科学界重新评估临床环境中生物标志物的应用方式,确保未来研究充分捕捉这些重叠病症的复杂性。

除对阿尔茨海默病的影响外,该研究为理解和管理多种神经退行性疾病提供了更广阔视角。脑血管健康与认知障碍关系的复杂性,要求超越传统疾病分类,建立更整体的脑健康认知框架。

随着研究推进,新加坡国立大学团队计划深入探究不同脑血管疾病标志物如何影响疾病全程中的脑通信模式,包括分析脑血管病症的严重程度、病因及解剖定位等变量,以揭示这些因素随时间推移导致认知能力恶化的更多细节。

此外,研究团队致力于深化探索已识别的连接组表型与阿尔茨海默病各类标志物的相互作用。通过绘制这些交互图谱,他们期望阐明多认知领域的脑退化机制,可能为临床诊断中的成像技术带来重大突破。

这项创新研究为未来研究奠定了基础,旨在利用脑网络特征建立可靠生物标志物以预测认知衰退。若成功,这些发现将赋能医疗专业人员更有效监测认知健康,实现及时干预以改善患者预后。

总之,将脑血管健康纳入阿尔茨海默病研究框架,为精确认知衰退机制提供了新机遇。它凸显了多维度研究方法的重要性,该方法需兼顾血管与神经退行性过程的相互作用。随着持续探索,新加坡国立大学研究人员旨在突破这一关键领域的知识边界,最终优化针对认知挑战老年人的早期检测策略和治疗方案。

此项研究意义重大,它揭示了认知功能背后复杂网络的运作机制,并为开发同时针对脑血管健康与神经退行性病变的靶向干预措施开辟了可能性。

作为神经退行性疾病领域的专业人士,我们期待这一开创性研究团队的后续进展。他们深化认知过程与血管健康理解的承诺,必将对医疗策略和患者护理产生深远影响。

研究主题:脑血管疾病与阿尔茨海默病在神经退行性变和认知功能中的相互作用。

文章标题:脑血管疾病功能连接组表型与血浆p-tau181对纵向神经退行性变和认知结果的叠加效应

新闻发布日期:2024年11月13日

网络参考:《阿尔茨海默病与痴呆症》:阿尔茨海默病协会期刊

参考文献:10.1002/alz.14328

图片致谢:新加坡国立大学杨潞龄医学院

关键词:阿尔茨海默病、脑血管疾病、神经退行性变、认知衰退、生物标志物、连接组学、衰老。

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