一种智能可穿戴腕带设备可能能够自动检测心脏骤停，这可能在院外发生心脏骤停时带来更快的医疗救助并提高生存几率，根据发表在《循环：心律失常与电生理学》(Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology)上的新研究。
DETECT-1b研究分析了荷兰49名心律异常成年人的数据，这些人在进行常规心律矫正手术过程中，短暂诱发了危及生命的心律。治疗过程中诱发了无脉性室性心动过速(pVT)或心室颤动(VF)。心室颤动被认为是最严重的心律异常，极其危险，可导致猝死。
基于算法的可穿戴腕带检测心脏骤停的准确率为92%。
"我们的发现非常重要，因为许多院外心脏骤停事件无人目击。一种能够自动检测心脏骤停并触发警报的智能技术腕带可以充当数字目击者，"荷兰奈梅亨(Nijmegen)拉德堡德大学医学中心(Radboud University Medical Center)的心脏病专家Judith Bonnes医学博士说道。
"通过设备自动通知急救服务或附近受过训练的救援人员，救助可以更快到达，这可能会显著提高生存机会。"
该研究考察了一种持续监测生命体征的医疗认证智能腕带是否能够检测心脏突然停止泵血的情况。研究中的设备使用基于光的技术（光电容积描记算法）来测量手腕处的血流变化。
研究结果
- 总共记录了59次可电击心脏骤停事件。可电击心律可以通过自动体外除颤器(AED)的电击来校正。
- 心脏骤停的检测准确率为92%：具体来说，心室颤动的检测率为100%，无脉性室性心动过速的检测率为90%。
- 在125小时的记录过程中，有9次事件被误判为假阳性。
- 在针对每位患者仅考虑首次事件的患者个体分析中，检测这些异常心律的准确率为92%。
拉德堡德大学医学中心的技术医师、该研究的主要作者Roos Edgar表示，这种基于手腕的光电容积描记算法与以往检测心脏骤停的方法不同，因为它允许在日常生活中进行持续且不引人注意的监测。许多市面上的智能手表使用类似的传感器；然而，大多数并非设计用于检测心脏骤停。
"这是首次使用患者数据对外部验证此类算法的研究，这是开发适用于实际应用的可靠检测系统的重要一步，"她说道。
在未来应用中，该研究的算法可用于在检测到某人发生心脏骤停时，向附近的非专业救援人员、急救服务或两者发出警报。
"我们的目标是将腕带连接到荷兰的应急调度中心和志愿者救援者网络，以便在检测到心脏骤停时立即通知附近的救援人员和救护车服务，"Bonnes说。
尽管这是一项小规模研究，但结果令人兴奋，美国心脏协会(American Heart Association)复苏科学研讨会项目委员会主席、未参与该研究的Cameron Dezfulian医学博士说道。
"与这项技术检测心脏骤停的能力相比，更令人印象深刻的是它检测到的假阳性频率相当低，"休斯顿贝勒医学院(Baylor College of Medicine)儿科和重症监护高级教师Dezfulian说。"这项研究与加拿大和美国进行的一项研究结果相呼应，表明该技术具有巨大潜力。"
"无脉电活动仍然是所有心脏骤停中最常见的表现心律。然而，它仅占此类可穿戴传感器验证数据的一小部分，"Dezfulian说。"进一步研究将很重要。"
Bonnes表示，该研究是在受控的临床环境中进行的，这是一个限制。该系统在现实世界条件下的有效性和可靠性仍需在今后的研究中进行评估。
该研究是更广泛的DETECT项目的一部分，该项目是荷兰多家医院和一家公司之间的合作，旨在进行研究，开发用于自动检测心脏骤停并向急救服务发出警报的智能腕带。
更多信息：
Roos Edgar等人，《使用腕戴式光电容积描记法自动检测心脏骤停：在诱发可电击心脏骤停患者中的外部验证(DETECT-1b)》，《循环：心律失常与电生理学》(2026)。DOI: 10.1161/circep.125.014708
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