心脏筛查工具未能识别众多高风险患者Cardiac Screening Tools Fail to Identify Many Patients at Risk

环球医讯 / 心脑血管来源:www.thecardiologyadvisor.com美国 - 英语2025-12-10 02:22:08 - 阅读时长2分钟 - 927字
一项发表于《JACC进展》期刊的最新研究揭示,当前主流的心脏风险评估工具在预测个体患者急性冠脉事件方面存在严重缺陷,超过45%的患者在心肌梗死发作前48小时仍被错误归类为低风险。研究团队对465名65岁以下无已知冠心病的首次心梗患者进行回溯分析,发现ASCVD风险评估工具Plus和PREVENT计算器均未能准确识别高危人群,即使在中等风险组中仍有60%以上患者短期内发作,这暴露了群体化风险模型在个体化医疗中的根本性局限。专家强调此类工具可能误导临床决策,呼吁结合患者具体指标进行综合评估以改善心脏事件预防效果,该发现对现行心血管疾病管理指南具有重要警示意义。
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心脏筛查工具未能识别众多高风险患者

发布日期 2025年12月9日

ASCVD风险评估工具Plus和PREVENT计算器在心肌梗死发生前48小时会将许多患者错误分类为低风险。

HealthDay新闻——根据2025年11月21日在线发表于《JACC进展》期刊的研究,基于人群的心脏筛查工具无法识别许多面临首次急性冠脉综合征事件风险的患者。来自纽约市西奈山西区/晨边医院的安娜·S·穆勒医学博士、公共卫生硕士及其同事回顾性分析了465名年龄在65岁或以下且无已知冠状动脉疾病的患者,这些患者均出现首次1型心肌梗死,研究旨在模拟指南推荐工具若在就诊前48小时应用的实际效果。团队采用动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险评估工具Plus计算10年ASCVD风险,并应用预测心血管疾病事件风险(PREVENT)计算器进行对比验证。

研究人员发现,使用ASCVD风险评估工具Plus时,33%、12%、34%和10%的患者分别被归类为低风险、边缘风险、中等风险和高风险(对应风险值<5%、5%至7.5%、7.5%至20%和>20%)。尽管ASCVD风险分类较低,另有10%的患者因低密度脂蛋白(LDL)≥190 mg/dL或糖尿病而符合他汀类药物使用指征。总体而言,使用PREVENT计算器时,45%、16%、23%和3%的患者分别被分类为低风险、边缘风险、中等风险和高风险,同时13%的患者符合他汀类药物使用指征。采用ASCVD风险评估工具Plus分类时,61%的低/边缘风险患者、60%的中等风险患者、60%的高风险患者以及58%的LDL≥190 mg/dL或糖尿病患者均在48小时内就诊;而使用PREVENT分类时,65%的低风险患者、48%的边缘风险患者、63%的中等风险患者、57%的高风险患者以及54%的LDL≥190 mg/dL或糖尿病患者均在48小时内就诊。

穆勒在声明中指出:“本研究揭示了一个重大缺陷——适用于大群体追踪的有效工具在指导个体化护理时严重失灵。”

研究披露与美敦力(Medtronic)、诺和诺德(Novo Nordisk)、心流公司(HeartFlow)和Elucid生物成像(Elucid BioImaging)存在财务关系。

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