一项研究表明，一项快速扫描检查作为标准眼部检查的一部分，或可帮助预测一个人在今后10年内发生心脏病发作或中风的风险。
科学家利用人工智能（AI）来分析数字视网膜照片，这些照片通常用于通过捕捉眼底图像来检测疾病。这种基于人工智能的方法可以在不到一秒的时间内生成个性化的风险评估。人们希望，这种简单的程序有朝一日能与血压和胆固醇筛查一起提供，使医生能够更早干预。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上，邓迪大学（University of Dundee）的研究人员在患有2型糖尿病的患者眼扫描图像上测试了该AI软件。这类患者通常会定期进行眼部检查，以监测糖尿病视网膜病变，这种疾病是由于血糖水平升高损害视网膜血管而引起的。
邓迪大学英国心脏基金会（British Heart Foundation）研究员兼心脏病专家顾问Ify Mordi博士表示：“这可能令人意外，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼底血管受损或变窄，那么体内更深处供应心脏的血管也可能出现类似情况，从而可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先对AI进行编程，以识别图像中的潜在警示信号，例如血管收缩或阻塞的迹象。然后，系统会检查照片中的任何细节，包括血管的大小或位置，并使用4200张图像进行训练。
该AI技术成功预测了在未来10年内会发生“重大心血管事件”（如心脏病发作或中风）的个体，准确率达到70%。Mordi博士解释说：“这是一种常规进行的一站式扫描，耗时不到一分钟。它可以成为识别可能受益于药物或生活方式改变人群的重要组成部分，与血压和胆固醇检查一起进行。”
英国心脏基金会（British Heart Foundation）首席科学与医学官布莱恩·威廉姆斯教授（Bryan Williams）补充说：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。诸如视网膜扫描与健康检查结合使用的前沿创新，可能在改善风险预测方面发挥重要作用。如果我们希望在2035年前预防英国12.5万例心脏病发作和中风，这一点非常重要。”
针对这项研究，英国中风协会（Stroke Association）研究主管克莱尔·乔纳斯（Clare Jonas）表示：“通过这种眼检技术收集的健康数据的AI分析，在更早发现方面具有令人兴奋的潜力，特别是对于糖尿病患者，他们中风的可能性更大。”
“这类进步可能更容易让有中风风险的人采取正确的步骤来防止其发生。”
“尽管在临床实践中是否、何时以及如何使用人工智能方面仍有许多实际问题需要回答，但我们希望政府的10年健康计划将考虑这些技术进步，以防止更多中风摧毁人们的生活。”
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