便携式和可穿戴设备收集的数据已被证明在预测抑郁症早期症状方面非常有效。这是《医学快讯》(Medical Xpress)杂志在4月16日报道的。
研究人员表示，未来获得的这些结果将有助于创建新的移动应用程序和技术工具。此类程序不仅能检测疾病的征兆，还能及时为用户提供有用资源或当地心理援助服务的联系方式。
专家强调，为了提高这些系统的准确性并在实际条件下应用，有必要专注于引入新功能和创建个性化监测模型。
据该出版物称，小工具和可穿戴设备能够通过分析用户的睡眠、身体活动和情绪数据来检测抑郁症的早期迹象。比利时根特大学的研究人员研究了52篇科学论文的结果，以确定最有效的数字心理健康监测方法。
根据科学家的发现，睡眠不规律、活动减少和待在户外的时间减少以及社交接触稀少等指标与抑郁状态的发展直接相关。抑郁症影响全球每20个人中的一个，其特征是持续的绝望感和对生活的兴趣丧失。
"移动和可穿戴技术能够持续、无干扰地监测行为、心理和生理数据，为数字表型分析和抑郁症的操作预测开辟了新的可能性，"作者Yannick Vander Zwalmen和Matthias Maerevet指出。
分析表明，最准确的预测是由考虑特定用户独特习惯的个性化计算机模型提供的，而不是一般统计数据。当同时分析多个因素时，系统的效率会提高：位置数据、电话和消息频率、心率变异性以及用户对情绪的自我报告。
研究人员认为，可靠地检测疾病的最初迹象将使心理健康服务能够在患者病情变得危急并导致残疾之前提供帮助。目前，并非所有人都能获得合格的心理治疗或药物治疗，这使得数字监测尤为重要。
3月30日，《医学快讯》报道了睡眠不足与心脏病和抑郁症的关联。据澄清，睡眠除了其他方面外，还与免疫和预期寿命密切相关。科学家们指出的后果包括心血管疾病、抑郁症、代谢紊乱、认知能力下降和白天嗜睡的风险增加。
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