AI-Mind是一个由"地平线2020"资助的为期五年的项目，旨在推动临床实践的范式转变，将于2021年3月1日启动。AI-Mind将创建智能数字工具，用于筛查受轻度认知障碍影响者的大脑连接性和痴呆症风险评估。
在项目周期内，AI-Mind将开发两种基于人工智能的新型数字工具。AI-Mind Connector将识别功能失调的大脑网络，而AI-Mind Predictor将使用来自Connector的数据、高级认知测试和遗传生物标志物来评估痴呆症风险。这两种工具将被整合到一个智能诊断平台中，以识别大脑网络干扰和痴呆症风险，为后续干预建议创建个性化患者报告。
全球数千万人受痴呆症影响
目前，全球有超过5000万人患有痴呆症。到2030年，这一数字预计将达到8200万。除了耗时且对痴呆症风险辨别能力低的患者调查外，目前的治疗选择主要集中在晚期症状管理上。这在家庭、医疗和护理成本方面带来诸多影响。延缓痴呆症引起的衰退将显著降低患者的总体医疗和社会成本，并减轻保险公司和医疗系统的压力。研究一致表明，与没有痴呆症的人相比，痴呆症患者的平均医疗、非医疗和间接成本更高。许多人低估了痴呆症的总体经济负担，因为许多重要的成本组成部分，如直接非医疗成本和间接成本，并未包含在成本估算中。
AI-Mind实现更早的预防性治疗
通过采取健康的生活习惯和管理可治疗的疾病（如糖尿病和高血压），可以降低痴呆症的风险。得益于AI-Mind工具，诊断时间可以从目前技术所需的数年缩短至仅一周。这为医生和患者提供了在疾病早期进行预防性干预、治疗和康复措施的机会窗口。
使用目前可用的技术，许多患者只有在痴呆症发作后才能得到诊断。因此，可能没有机会开始预防性治疗。对于轻度认知障碍（MCI）患者，痴呆症风险比未受影响的个体高出近30%。因此，我们需要有效的诊断工具，用于对MCI患者进行早期痴呆症风险评估和干预。
医生的新最佳伙伴：人工智能
目前复杂、劳动密集型、成本高昂且预测效果不佳的轻度认知障碍（MCI）筛查方法将被自动化诊断筛查工具所取代。这些工具由人工智能驱动，旨在解决早期准确诊断和风险预测的迫切需求。
关于AI-Mind
由挪威协调的AI-Mind项目已获得欧盟"地平线2020"研究与创新计划的大量资助，资助协议编号为964220。AI-Mind是一项为期五年的研究与创新行动（RIA），将于2021年3月正式启动，预算为1400万欧元。
AI-Mind联盟由来自八个欧洲国家的15个项目合作伙伴组成，包括学术机构、医疗中心、中小企业和患者组织：爱沙尼亚的塔林大学、芬兰的阿尔托大学和赫尔辛基大学医院、挪威的奥斯陆大学医院、BrainSymph AS、DNV-GL和奥斯陆都会大学、意大利的科学研究住院和医疗保健研究所、San Raffaele Pisana、Neuroconnect Srl和圣心天主教大学、荷兰的拉德布德大学医学中心、卢森堡的欧洲阿尔茨海默病协会、西班牙的马德里康普顿斯大学（以及作为第三方的马德里理工大学）和Lurtis Rules，以及瑞士的accelopment Schweiz AG。
协调员：Ira Haraldsen，奥斯陆大学医院
contact@ai-mind.eu
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