伊利诺伊州立大学AI实验室联合护理与计算机科学专业学生Illinois State AI lab unites nursing and computer science students

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.yahoo.com美国 - 英语2025-10-02 12:47:17 - 阅读时长2分钟 - 653字
伊利诺伊州立大学新成立的人工智能学习实验室获得美国国立卫生研究院资助,首次联合护理学与计算机科学专业学生共同研究心房颤动预测。该项目通过分析安全数据库中的患者心律数据,利用机器学习识别不规则心跳模式并预测发病风险,使医疗人员能提前干预以降低中风导致的死亡与残疾率。这一跨学科合作不仅推动心律失常领域的技术创新,还为学生提供将课堂知识应用于真实健康问题的实践平台,标志着该校信息技术学院与护理学院在心血管健康研究领域的突破性合作。
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伊利诺伊州立大学AI实验室联合护理与计算机科学专业学生

伊利诺伊州诺默尔市(WMBD)报道——伊利诺伊州立大学启动了一个全新的人工智能学习实验室,该项目联合护理学与计算机科学两大专业,专注于预测心房颤动。

门诺派护理学院卡勒-布罗曼冠名教授普拉森博士表示:“我们非常高兴宣布获得美国国立卫生研究院(NIH)的资助,这使我们得以建立专注于机器学习与人工智能的研究实验室。我们的核心研究目标是深入探究心房颤动——这种常见心律失常最终可能导致中风。”

该校将护理学与计算机科学专业学生组成联合团队共同推进项目。护理学学生负责医疗层面的研究,计算机科学学生则专注于人工智能与机器学习的技术开发。

普拉森博士进一步解释:“通过早期识别并预测心房颤动高风险人群,医疗人员能够主动采取干预措施,从而显著降低由此类心律失常引发的死亡与残疾率。”该人工智能系统通过分析安全数据库中的患者数据运作:机器学习算法识别不规则心跳的潜在模式,预测患者可能的发病时间,最终由医疗专业人员据此作出诊断。

伊利诺伊州立大学计算机科学助理教授纳里曼·阿马尔博士指出:“此次合作的独特价值在于,我们正运用人工智能技术预测这种影响美国乃至全球数百万人的心律失常疾病。这是信息技术学院与护理学院首次开展此类跨学科合作。”

该项目还促成了原本鲜少交集的学生群体共同工作,为他们提供了将课堂知识应用于真实世界场景的宝贵机会。该校计算机科学专业学生帕特里克·莫雷拉表示:“作为计算机科学学生,能够运用人工智能处理真实健康数据不仅是一次酷炫的体验,更是将理论知识转化为实际解决方案的难得机遇。”

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