一项小型新研究发现，人工智能（AI）工具在对急诊室患者进行优先级排序方面不如医生和护士。
研究人员表示，尽管AI在医疗领域具有巨大潜力，但医护人员不应将可能危及生命的急诊患者的护理决策外包给AI。
"鉴于ChatGPT等AI工具的快速发展，我们旨在探索AI是否能够支持分诊决策、提高效率并减轻急诊环境中工作人员的负担，"该研究作者之一、立陶宛维尔纽斯大学的研究员雷纳塔·尤克内维切涅博士在一份声明中表示。
这项研究尚未经过独立专家评审或发表在医学期刊上，于周二在欧洲急诊医学大会上发表。
尤克内维切涅的团队要求六名急诊医生和44名护士审查患者病例——这些病例从在线医疗数据库中随机选取——并对它们进行分诊，或在1-5级量表上按紧急程度分类。
随后，研究人员要求OpenAI常用的聊天机器人ChatGPT分析相同的病例。
研究发现，ChatGPT的总体准确率为50.4%，而护士为65.5%，医生为70.6%。在敏感性（即识别真正紧急病例的能力）方面差距更大，ChatGPT达到58.3%，而护士为73.8%，医生为83%。
然而，在识别最紧急或危及生命的病例方面，该AI模型的表现优于护士，具有更高的准确性和特异性。
尤克内维切涅表示，研究结果表明"AI可能有助于更一致地优先处理最紧急的病例，并支持新入职或经验不足的员工"。
不过，尤克内维切涅表示，与医生或护士相比，ChatGPT更倾向于将病例分类为高度紧急，这意味着"人工监督"对于防止"效率低下"非常重要。
她说："医院应谨慎对待AI的实施，并着重培训员工批判性地解读AI建议。"
该研究存在一些局限性，尤其是样本量小，且仅在立陶宛一家医院进行。研究中使用的ChatGPT模型并非针对医疗用途进行训练，这意味着经过微调的AI工具可能表现更好。
其他研究表明，AI可能成为医疗行业的福音，在诊断复杂医疗问题、更快更准确地阅读X光片以及预测未来健康问题方面优于人类医生。
但科学家们也警告说，对AI工具的过度依赖可能导致医护人员技能随时间退化。
尤克内维切涅的团队现在正计划使用更新的AI模型、更大的患者群体和各种场景进行额外研究，例如护士培训和解读识别异常心脏活动的心电图（ECG或EKG）扫描。
与此同时，她说"AI不应取代临床判断，但在特定临床环境和超负荷的急诊科中，可以作为决策支持工具"。
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