饮酒与心房颤动风险:成对与网络荟萃分析Alcohol Consumption and Risk of Atrial Fibrillation: A Pairwise and Network Meta-Analysis | EP Europace | Oxford Academic

环球医讯 / 心脑血管来源:academic.oup.com美国 - 英语2026-10-10 18:10:11 - 阅读时长2分钟 - 751字
一项针对26项研究、近1500万名参与者的系统综述与荟萃分析揭示了饮酒量与心房颤动风险之间的非线性阈值关系。研究发现极高量饮酒(>60克/天)使心房颤动风险增加75%(RR 1.75;95%置信区间:1.25-2.44),而低至中等量饮酒(<48克/天)与风险适度降低相关,最低风险出现在<12克/天(RR 0.72;95%置信区间:0.63-0.83)。网络荟萃分析进一步证实了这一结果,表明饮酒量超过60克/天会显著增加心房颤动风险,而适度饮酒可能不会增加风险。这一发现对现有临床指南提出了重要补充,提示在一般人群中采取更为合理的饮酒态度可能是可行的,但仍需更多前瞻性研究来确认因果关系并完善个体化风险评估策略。
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饮酒与心房颤动风险:成对与网络荟萃分析

背景:尽管已有充分证据表明饮酒会增加心房颤动(AF)的风险,但安全摄入量的明确阈值仍未确定。大多数临床指南建议戒酒或适量饮酒,但在预防心房颤动的定量限制和基于证据的阈值方面缺乏具体指导。

方法:我们进行了系统综述、成对荟萃分析和网络荟萃分析,以评估不同饮酒量与新发心房颤动之间的关联和剂量-反应关系。预先定义的饮酒量类别包括:不饮酒、极低量(<12克/天)、低量(12.1–24克/天)、中量(24.1–48克/天)、高量(48.1–60克/天)和极高量(>60克/天)。成对荟萃分析将每个饮酒类别与不饮酒进行比较,并进行了频率学网络荟萃分析以整合直接和间接比较。使用随机效应模型估计心房颤动发生率的合并相对风险(RR),并进行了按性别分层的亚组分析。

结果:共纳入26项研究,近1500万名参与者。与不饮酒者相比,极高量饮酒与新发心房颤动风险增加75%相关(RR 1.75;95%置信区间:1.25-2.44,p=0.04),低于48克/天的饮酒量与心房颤动风险适度降低相关,最低风险出现在<12克/天(RR 0.72;95%置信区间:0.63-0.83)。加权平均随访时间约为6.4年。网络荟萃分析证实了这些发现,表明极高量饮酒相比低量(RR 1.91)、中量(RR 2.03)和高量(RR 2.00)饮酒显著增加了心房颤动风险。按性别分层的分析显示了类似结果。

结论:饮酒与新发心房颤动之间存在非线性、阈值依赖的关系。虽然低至中等量的饮酒可能不会增加心房颤动风险,但超过60克/天的饮酒量会显著增加心房颤动风险。这些发现可能表明,对一般人群采取更为宽松的饮酒态度,特别是在低至中等饮酒水平可能是合理的,尽管需要进一步的前瞻性研究来确认因果关系并完善个体风险分层。

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