邮政编码可能影响患阿尔茨海默病的几率,研究揭示地域差异America's Alzheimer's hotspots: New map shows zipcode lottery

环球医讯 / 认知障碍来源:www.msn.com美国 - 英文2025-07-14 10:10:13 - 阅读时长4分钟 - 1866字
美国密歇根大学的一项新研究表明,居住地的邮政编码可能显著影响患阿尔茨海默病的风险,这种差异与医疗资源分布、筛查力度及居民健康意识密切相关,研究呼吁关注地域间的健康公平性以应对未来患者数量激增的挑战。
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邮政编码可能影响患阿尔茨海默病的几率,研究揭示地域差异

你的阿尔茨海默病患病风险可能取决于你所居住的邮政编码,一项新的研究发现。

密歇根大学的研究人员发现,在同一个州的不同城镇之间,一个人被诊断出患有这种记忆丧失疾病的概率可能会高出两倍。研究团队认为,这种州内差异可能是由于痴呆症病例未被及时发现所致。他们将此归咎于筛查和检测的不一致、医疗保健和教育的碎片化,以及人们对就医意愿的差异。

总体而言,阿尔茨海默病诊断率较高的地区集中在南部所谓的“中风带”,这里的居民心血管疾病风险因素更高。然而,即使在这些区域,研究人员也观察到一种拼图式的分布模式,这可能反映了不同地区对健康问题的认知水平和疾病早期症状识别能力的差异。

该研究负责人、密歇根大学健康系统的老年医学专家兼卫生研究员朱莉·拜纳姆博士表示:“这些发现超越了人口统计学和人群层面的风险差异,表明医疗系统层面的因素可以成为干预和改善的目标。信息非常明确:从一个地方到另一个地方,获得痴呆症诊断的可能性各不相同,而这可能受到从医疗服务提供者的实践规范到患者个人知识水平和求医行为等多方面因素的影响。”

这种拼图式的分布可能反映出一些未被诊断或未得到充分治疗的人群,也可能反映了医生在不同地区的诊疗方式差异。例如,某些地区的医生可能更积极主动地诊断阿尔茨海默病,而其他地区的医生则未必如此。同时,这也可能意味着某些地区的患者不太愿意去看医生,从而导致漏诊。

随着阿尔茨海默病患者人数预计将在2050年前从目前的670万激增至近1300万,研究团队指出,解决导致邮政编码间差异的因素可能对公共卫生产生重大影响。

研究团队通过分析2018年至2019年间医疗保险(Medicare)数据展开研究,这是联邦政府为65岁及以上老年人提供的医疗保险计划。他们从中识别出阿尔茨海默病及其他形式痴呆的病例。

拜纳姆博士指出:“如今的目标应该是尽早识别认知障碍患者,但我们的数据显示,医疗保险参与者的年轻群体中存在最大的变异性。对于社区和卫生系统来说,这应该是一个行动号召,用以传播知识并增加服务的可及性。”

研究人员考察了美国306个不同区域,这些区域的医院为医疗保险参保人提供高度专业化的护理。在近490万名被研究的老年人中,有419,646人患有阿尔茨海默病或其他形式的痴呆,其中约143,000人在2019年确诊。

随后,他们设计了一种方法来确定2019年的实际诊断病例数,并将其与基于统计模型预期的病例数进行比较。这种方法使研究人员能够判断某些地区是否比预期诊断出更多或更少的病例。

此外,他们还研究了更广泛的变量,例如某一地区的平均最高教育水平、肥胖率和吸烟率,以及人们距离研究中心的距离,这些因素都可能影响诊断频率。

结果以比率的形式呈现,该比率比较了某一地区实际诊断病例数与基于人口年龄和健康状况预期的病例数。如果比率高于1.0,则意味着诊断病例数超出预期,表明诊断强度较高。

根据不同医院转诊区域的数据,已确诊痴呆的比例从最低的4%到最高的14%不等,而2019年新确诊痴呆的比例则在1.7%至5.4%之间波动。

阿尔茨海默病和痴呆病例最多的地区集中在南部“中风带”,但也存在一些变化。例如,密西西比州的部分地区确诊人数低于预期,而德克萨斯州中部的确诊人数则远超预期。

这种变异性在全国范围内普遍存在,且相邻地区之间的差距可能非常大。例如,在俄勒冈州波特兰市,诊断强度为1.2,意味着诊断病例数超出预期;而在邻近的本德市,诊断强度仅为0.8,表明诊断病例数低于预期。

研究人员并未给出每个地区实际与预期病例数差异的具体原因,但他们指出这可能与人口统计数据(如平均年龄和种族构成)、筛查机会以及居民是否了解需要注意的症状等因素有关。

这种差距并非俄勒冈州独有,在全国范围内的地图上都可以看到类似现象。例如,佛罗里达州盖恩斯维尔的诊断强度约为1.1,但在更南部的农村地区奥卡拉,诊断强度仅为0.9。同样,在罗德岛普罗维登斯,诊断率为0.8,而在康涅狄格州哈特福德(距离不到100英里),诊断率则为1.1。

这些研究结果发表在《阿尔茨海默病与痴呆症:阿尔茨海默病协会杂志》(Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association)上。

研究人员总结道:“这些发现对未来旨在改进这些群体病例识别策略具有重要意义。此外,这些发现也提出了一个重要问题,即医疗资源获取和医疗实践差异在多大程度上可能导致阿尔茨海默病及相关痴呆检测中的过度变异性。”


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