慢性退行性关节疾病（如骨关节炎（osteoarthritis）和类风湿关节炎（rheumatoid arthritis））是进行性疾病，主要特征为关节软骨（articular cartilage）退化、滑膜炎（synovitis）及异常骨生长。全球约3.5亿人受此影响，65岁以上人群患病率尤为显著。随着全球人口老龄化，疾病发病率预计持续上升，每年造成超过1000亿美元的社会经济负担。当前治疗主要依赖药物和手术缓解症状，但长期使用常伴随风险且缺乏靶向疗法。学界日益认识到需整合生物力学（biomechanics）、影像学及生物标志物（biomarkers）等方法制定个性化治疗方案。新兴技术如人工智能诊断（AI diagnostics）和可穿戴设备（wearables）为疾病管理提供了创新途径。
本研究专题旨在通过运动生物力学的视角，探究慢性疾病与运动康复（exercise rehabilitation）的交叉领域。研究将深入探索生物力学方法在慢性疾病评估中的作用，优化运动康复方案以应对患者功能障碍和活动受限等挑战。该计划拟整合多学科见解，阐明疾病机制、开发创新诊断工具并实施治疗策略，最终提升该领域的知识与实践水平。重点将放在设计和应用个性化干预措施，将运动训练效益转化为可持续成果。
为深化运动康复在慢性疾病管理中的有效应用，本专题欢迎投稿探讨以下主题：
- 慢性关节疾病的生物力学分析
- 影像学与生物标志物在个性化治疗方案中的整合
- 人工智能及可穿戴技术在诊断和监测中的应用
- 定制化运动设备和训练方法的开发
- 运动处方组成要素和策略的系统性探讨
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