梅奥诊所最新开发的人工智能工具StateViewer能够在一次扫描中识别九种不同的痴呆类型，诊断速度提高了一倍，准确性提高了三倍——图像版权归属ConsumerAffairs
新工具可快速识别九种不同类型的痴呆症
诊断越早，治疗越及时。因此，梅奥诊所的研究团队开发出一款全新人工智能工具，有望彻底改变痴呆症的诊断方式，在诊断速度和准确度方面实现了重大飞跃。
该工具名为StateViewer，是一种基于人工智能的系统，能够通过单次脑部扫描识别九种不同形式的痴呆症，诊断准确率达到令人印象深刻的88%。这项研究成果最近发表在《神经病学》（Neurology）杂志上，该杂志隶属于美国神经病学会（American Academy of Neurology），突显了该工具在改变临床实践和改善患者预后方面的潜力。
颠覆性的痴呆检测方式
StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET），测量大脑对葡萄糖的使用情况，这是评估脑活动的重要标志。该人工智能系统将每项扫描结果与庞大的已确诊痴呆病例数据库进行比对，从而区分阿尔茨海默病、路易体痴呆和额颞叶痴呆等多种疾病。
在临床试验中，使用StateViewer的医生完成评估的时间仅为传统方法的一半，且诊断准确率最高可达三倍。
研究人员表示，StateViewer使临床医生能够更快、更自信地诊断复杂的痴呆病例。
以往，准确诊断痴呆症通常需要转诊至拥有专业团队的大型医疗机构，而StateViewer则被设计为广泛可及的工具。其用户友好的界面将大脑活动模式转化为彩色编码地图，即使是非专业人员也能轻松解读。
提高新疗法的有效性
随着新型痴呆疗法的不断涌现，这种诊断技术的普及化将尤其具有影响力——这些新疗法在早期使用时效果最佳。根据梅奥诊所团队的说法，延迟诊断往往源于检测过程的复杂性和神经学专家资源的有限，而StateViewer旨在消除这些障碍。
该系统的一大优势是能够应对重叠或非典型的痴呆表现，这在现实世界的临床环境中是一个常见挑战。研究人员指出，通过将大脑活动的细微变化转化为直观的视觉图像，StateViewer有效降低了诊断的不确定性。
研究人员强调，他们的工作仍在继续。目前正计划扩大临床试验范围，并在更多样化的医疗环境中评估该工具的表现，包括社区医院和国际诊所。
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