中风和心理健康意识月
五月是心理健康意识月，也是中风意识月。可以假设，中风比许多严重的心理疾病更容易治疗，因为中风的病理机制是已知的，而许多严重精神疾病的病理机制尚不清楚。
如果在中风的源头血管附近进行治疗，有可能对其进行有效治疗并继续恢复。然而，对于许多精神疾病来说，情况则不同。例如，在重度抑郁症中，大脑中到底是什么不同导致了这种状况？
这个问题意味着，在重度抑郁症中，大脑中的哪个部分是关键，以及这个部分有何不同导致了抑郁症？尽管有许多关于基因、神经元、白质、灰质等的假设，但仍未确定首先应该关注什么，以及在抑郁发作时应该注意什么。
可以通过探索概念性脑科学来识别可能导致抑郁症的成分及其机制，并扩展到其他严重的精神障碍。
《时代》杂志于2023年7月20日的一篇文章《约翰·费特曼公开谈论他的抑郁症斗争》中提到：“抑郁症的医学特征是言语、动作迟缓，缺乏动力或主动性。他非常被动，非常平淡，非常没有情感，几乎沉默，尽管他确实说话。只是缺乏反应性和平淡，缺乏你期望在人类身上看到的那种活力。”
概念性脑科学
如果能够对某种心理状态下的大脑活动有一个大致的解释，这将改变全球精神卫生保健的方向。这意味着，在某种心理状态下，心智的组成部分及其机制以平行的方式显示出来。
精神障碍之所以难以处理，不仅是因为没有生物标志物，还因为没有一个大致的视角来看待心智中的活动。
如何定义人类心智？心智的组成部分是什么？如果有一种情绪，那么这些成分的机制是什么？这与没有这种情绪时有什么不同？为什么感觉通常与情绪不同？是什么使某些记忆导致创伤经历？是什么使某些记忆脱离现实？
从一个多世纪以来的脑科学研究证据中找出心智的第一种选择是神经元或神经细胞。神经元参与所有主要功能，从记忆到情绪、感觉、内部感觉的调节等等。
但神经元就是人类的心智吗？这个问题意味着神经元在机制化不同的情绪。因此，它们必须在一种情绪下呈现一种形态，在另一种情绪下呈现另一种形态。这也适用于记忆（数量众多）、感觉等。神经元是细胞，即使在集群中，也没有足够的变异性来定义不同的功能架构。
那么，在神经元内部或周围，哪些可能具有变异性作为功能的基础？简单地说，如何更好地解读大脑或大脑是如何组织信息的？
《量子杂志》于2025年4月30日的一篇文章《人工智能并不像大脑，但这没关系》中提到：“在你的大脑中，860亿个神经元在复杂的网络中相互交谈。它们通过在细胞间的空间中投掷称为神经递质的分子来进行交流，并用称为树突的手臂捕捉这些分子。这些分子可以关闭神经元或刺激其激活，从而触发沿着其长尾（轴突）流动的电脉冲。然后，这会触发细胞另一端的分支（轴突末端）向网络中的下一个神经元发送新的分子波。所有神经元——无论是在大脑内还是其他地方——都共享这一基本机制，但几乎所有其他特征在不同类型的神经元之间甚至同一类型的不同个体神经元之间都有所不同。”
概念性脑科学如何进一步理解大脑的信息基础以及更好地管理精神障碍？
当神经元活跃时，它们会放电（或有电信号）。电信号是离子。活跃的神经元有突触传递。突触传递是通过化学信号。化学信号是分子。
根据脑科学研究，神经元通常是成簇存在的。可以推测，心智或心理状态的基础是离子和分子，以集合或环的形式存在，作为电信号和化学信号，在神经元簇中。
为了使功能成为心智的结果，电信号必须与化学信号相互作用。这意味着在一个集合中，电信号必须击中化学信号，以形成或配置，从而成为该功能。因此，虽然体验可能是情绪或感觉，但机制是电信号和化学信号之间的相互作用。
有不同模式的相互作用。例如，在一个集合中，一些电信号可能从一边开始相互作用并扩展到另一边的化学信号。其他电信号可能只与集合中的某个点相互作用。有些可能会同时与整个集合相互作用。有些化学信号可能在一些电信号首次撞击后才开始变得可用。有些电信号可能会超量撞击，超出整个集合。
简单地说，交互的具体方式决定了不同类型的功能。功能可以分为四类：记忆、感觉、情绪和内部感觉的调节。一系列情绪的交互与一系列记忆的交互不同，依此类推。
此外，交互通常由信号集的状态分级。简单地说，在集合中，电信号通常有状态，化学信号也有状态。它们在交互时所处的状态可能进一步决定它们如何交互，从而影响这些交互的范围。
这些状态可以称为属性或限定词。电信号的状态包括分裂，其中一些在集合中分裂并领先于其他信号，首先进行交互。电信号还有交互强度。电信号有传播路径——旧的或新的序列等。化学信号有侧向体积变化，即集合中某一部分的一个或多个信号的体积大于其他部分。它们还有一个集合中最高的体积。还有一些集合收集了两个或多个集合之间的相似性，允许关联。
因此，电信号和化学信号相互作用。它们通常有不同的交互模式。此外，信号在交互时的状态会对交互的程度进行分级。一些属性标签包括注意力、意识、意图或控制以及主观性。
这个模型超越了耗资1亿美元的皮层网络机器智能（MICrONS）项目来绘制大脑地图，忽略了寻求的是心智、其工作原理及其在精神障碍中的责任，而不是更多的电线图或连接组，这是已经知道的大脑结构。
这个模型也超越了最近（2025年5月7日）谷歌研究和ISTA使用光学显微镜“绘制”大脑的研究。这是一个持续的死胡同。
心理健康
抑郁症可以通过一个称为主要点或主要测量的属性来解释。这是一种信号集的体积高于常规的情况。这种体积膨胀使其在其他集合的体积数组中上升。通常，任何在某一时刻具有较高体积的集合都会受到关注。尽管注意力可以迅速转移到另一个具有较高体积或极高强度（电信号）的集合上。
现在，有了主要测量，就不只是常规高体积的关注了。锁定是因为在同一时间有多个化学信号非常高，而不仅仅是用于关注的一个、两个或几个更多（在一个集合中）。
这种主要测量首先减少了其他集合的高体积能力。它也成为一些电信号与之交互的呼叫，即使它们不一定兼容于形成。这就是抑郁症中的沉重感、疲倦感和不感兴趣的原因。
当一些抗抑郁药通过阻断化学信号的再摄取起作用时，推测它会在更广泛的集合（更高的数组）中扩散接近注意力，减少具有主要测量值的集合的影响。此外，体积增加允许一些电信号不完全与某些集合交互，因为配置存在异常。这种缺乏交互可能不会让现有的抑郁状态继续下去。它可能会增加某些代表更好情绪的集合的强度，使这些集合强烈进入完全访问或配置。这对某些集合来说可能是好的，但可能会在其他集合中引起副作用。
焦虑可以通过某些集合中电信号的异常高强度来解释。妄想可以通过减少分裂的数量以及记忆功能信号之间的互动问题来解释，导致与现实脱节。
侵入性思维是由大量电信号分裂引起的。当焦虑导致身体感觉时，也是由于分布或分裂到不太相关的集合。多种交互模式和属性最终决定了心理秩序和紊乱。
所有心理健康状况都可以通过这种方式机械地解释。目的是将心智置于可探索的位置，以便找到治疗方法。它还将有助于解释成瘾和其他心理状态，并提供远离当前许多猜测的管理可能性。
人工智能
在神经科学中，有一种称为跳跃传导的现象，其中一些电信号跳跃并更快地传播。分裂被认为利用了这种机制。此外，由于大量的突触，电信号通常会发展出通道或传播路径，成为序列的证据。
人工智能也可以成为一种展示心智状态的方式，通过视频展示来解释为何心智在某一时刻处于某种状态。此外，它还可以用来解释《精神障碍诊断与统计手册》第五版修订版（DSM-5-TR）中的所有内容，通过聊天机器人或人工智能展示来呈现答案。
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