种族中立的肺功能评估方程似乎比之前的标准种族调整方程更准确地识别出黑人患者的真正异常情况。在一项大型单中心队列研究中，种族中立的全球肺功能倡议（GLI）参考方程将19.2%的黑人患者的用力呼气容积第一秒（FEV1）或用力肺活量（FVC）从正常重新分类为异常，而2012年的种族调整GLI参考方程则未能做到这一点。
这些重新分类的病例似乎存在被先前方程遗漏的肺部病理问题，因为新分类为异常的群体与那些在两种方程下都被认为异常的黑人患者具有相似的年度FEV1下降率，并且其下降率数值上大于在两种方程下都被认为正常的群体（分别为-2.06%，-1.89%和-1.59%）。
“总的来说，这些发现表明，之前的种族调整方程错过了早期发现黑人患者真实肺部病理的机会。”加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院的Russell G. Buhr博士在一篇随附的社论中指出。“这些影响在各个领域都非常重大，从临床医学到研究和公共政策，这些发现进一步支持了重新思考如何在肺功能测试中区分疾病和正常。”
确实，研究人员同意，“对这些重新分类的适当性的信心至关重要”，因为它具有“深远的影响，从确定筛查频率和专科护理的获取，到确定手术资格、就业资格和保险覆盖范围”。
Vyas及其同事指出，有人担心美国胸科学会2023年推荐使用种族中立方程（称为GLI Global）可能会导致白人患者的肺病未被发现。然而，在这项研究中并未出现这种情况。
对于白人患者，有15.0%的患者在使用种族中立方程后，其FEV1或FVC从种族调整方程下的异常重新分类为正常。他们的FEV1下降率与在两种方程下都被认为正常的白人患者相似（分别为-1.82%和-1.97%），这表明“白人患者从异常到正常的肺功能解释变化不太可能遗漏肺部病理”。
这些发现增加了越来越多的证据，支持GLI Global参考方程在成人和儿童黑人群体中的肺功能测试更为准确，影响可能达到数百万人。
对于经常使用肺功能测试的医疗专家来说，Buhr认为，这项研究关于肺功能随时间变化的数据可能更加细致但更重要。
尽管一些人可能会质疑从不等间隔和不平衡重复数据中推导和比较变化斜率的有效性，但这种方法显然是可靠的。UPLIFT（Understanding Potential Long-Term Impacts on Function with Tiotropium）试验的数据表明，线性模型与复杂函数一样好，可以跟踪FEV1的变化，即使在18个月内只有两次测量也可以充分确定FEV1随时间的变化。
该队列研究包括总共24,662名患者（4%为黑人，53.2%为女性），年龄在18至95岁之间（平均57.6岁），他们在1997年1月1日至2020年12月31日期间在马萨诸塞州总医院完成了肺功能测试。他们完成了中位数3.0次肺功能测试，随访中位时间为2.6年。
研究没有显示黑人患者的FVC与FEV1有类似的轨迹。那些从正常重新分类为异常的患者，其轨迹与无论使用哪种参考方程都保持正常的患者相似，这一结果令人意外。
“由于我们缺乏死亡数据，因此无法在这个研究人群中考虑死亡的竞争风险。很可能那些肺功能最差的患者（即即使使用种族调整工具也表现为异常FVC的患者）的死亡和其他结果的风险最高。”他们写道。“如果在病情最严重的患者中（那些FVC最低的患者）有差异化的失访，那么这些患者的FVC轨迹将最为保留，正如这项研究中白人和黑人患者的情况一样。”
另一个意外发现是，有22名白人患者在使用GLI Global参考方程后，从正常重新分类为异常肺功能。这主要是男性群体，年龄较大。“这些患者可能只是处于年龄的极端，使得方程的稳定性较差。”Vyas及其同事说。“或者，这个群体可能代表了GLI Global模型中的一个异常值，值得进一步探索。”
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