神经学后新冠状况(PCC)常伴有影响日常功能的注意力缺陷。传统的纸笔测试（如连线测试，TMT）可能由于其测试时间短且依赖数字和字母排序，无法充分捕捉这些损伤。本研究评估了计算机化注意力表现测试(TAP)的三个子测试作为检测PCC中注意力损伤替代方法的有效性。在正在进行的NEURO LC-19 DE研究中，108名年龄在18至79岁之间的受试者参与了研究，其中包括67名有PCC相关认知投诉的患者（73%为女性）以及41名健康对照组（56%为女性）。所有受试者均接受了神经心理学测试。通过接收者操作特征(ROC)分析和回归分析，对TAP子测试的损伤患病率和分类能力与标准纸笔测试（包括TMT和蒙特利尔认知评估，MoCA）进行了对比。研究发现，三分之一的PCC患者表现出显著的持续注意力和处理速度损伤，其敏感性超过了传统测试，并且TAP在区分PCC患者时的曲线下面积(AUC)达到78%。持续注意力任务中的遗漏显著区分了两组（OR = 1.14，p = 0.016，95% CI [1.02–1.26]）。疲劳与测试中的速度和准确性表现较差呈显著相关性（r > 0.30，p < 0.05）。尽管认知减慢在神经学PCC中普遍存在，但传统评估方法却很少能捕捉到这一现象。TAP的计算机化格式具备自动化标准化和不依赖字母数字刺激的优势，显示出在识别PCC患者的注意力缺陷方面提升辨别能力的潜力。
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