新加坡，2024年12月9日 —— 一项新发表的合作研究在《肝脏病学杂志》上，展示了HistoIndex——全球领先的无染色数字病理学解决方案提供商，与默克公司（Merck & Co.）、MSD、弗吉尼亚联邦大学（VCU）、美国国立卫生研究院（NIH）及一组杰出的国际肝病理学家共同展示了如何通过人工智能（AI）彻底改变代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）中的肝纤维化评估。
MASH是一种常与肥胖和2型糖尿病相关的疾病，可导致肝炎和纤维化。准确分期纤维化对于诊断MASH和确定治疗方案至关重要。为了应对纤维化分期中的固有变异性，HistoIndex的AI数字病理学平台已被证明可以通过提供更客观的方法来评估纤维化，从而提高临床试验结果的可靠性。
该研究分析了来自两个独立的MASH二期临床试验（NCT03517540，NCT03912532）的120张数字化组织切片，结果显示AI辅助显著提高了病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是在早期纤维化（F0-F2）阶段。与传统方法相比，HistoIndex的无染色数字病理学平台使用二次谐波生成/双光子激发荧光（SHG/TPEF），在整个疾病谱中提供了更一致、准确和详细的纤维化严重程度评估（图1）。这使病理学家能够解决MASH活检评估中长期存在的内部和外部变异性问题。
“我非常兴奋这项研究的结果，这些结果突显了AI辅助的SHG/TPEF成像和定量纤维化评分如何改善病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是早期纤维化（F0-F2）。” 弗吉尼亚联邦大学医学院医学、生理学和分子病理学教授、该研究的主要调查员阿伦·桑亚尔博士（Arun Sanyal, M.D.）表示，“这种更高的准确性不仅增强了分期的信心，还有潜力简化临床试验流程，减少第三方病理学家裁决的需求。”
“见证这项研究从概念到实现的过程令人非常满意，这是全球团队合作的结果。” HistoIndex首席执行官何国栋博士（Gideon Ho）表示，“特别是AI辅助下病理学家共识的改善，这些发现有望改变临床试验评估，并为MASH患者提供精确和个性化的护理。”
这项研究标志着利用AI辅助病理学家在MASH临床试验和常规患者护理中迈出的重要一步，为提高MASH诊断和管理的一致性和准确性提供了有希望的途径，作为全球健康挑战的一部分。
关于MASH
代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）是一种进展性的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），其特征为脂肪变性和炎症，可能导致纤维化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌风险增加。气球样变的肝细胞（肿大和受损的肝细胞）是区分MASH和单纯脂肪变性的关键特征。病理学家对肝活检的评估仍然是诊断和评估MASH严重程度的金标准。组织学分类评分系统通常用作临床试验中药物疗效的替代终点。然而，这些终点在捕捉疾病的复杂和异质性质方面存在局限性。因此，迫切需要更准确和可靠的工具，如基于AI的数字病理学解决方案，以改善MASH治疗反应和疾病严重程度的评估。
关于HistoIndex
HistoIndex成立于2010年，致力于开发无染色、全自动的成像解决方案，用于可视化和量化生物组织中的纤维化。通过结合尖端的生物光子技术和基于AI的分析，HistoIndex提供了创新工具，以改进纤维化变化和药物疗效的评估。HistoIndex的突破性数字病理学解决方案目前被用于加速临床研究、加快制药药物开发和转变医疗标准。
(全文结束)
