新加坡，2024年12月9日 —— 最近在《肝脏病学杂志》上发表的一项合作研究中，全球无染色数字病理解决方案管理纤维化疾病领域的领导者HistoIndex，与默克公司（Merck & Co.）、默沙东（MSD）、弗吉尼亚联邦大学（VCU）、美国国立卫生研究院（NIH）及一组杰出的国际肝病理学家共同展示了人工智能（AI）如何革新代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的肝纤维化评估。
MASH是一种常与肥胖和2型糖尿病相关的疾病，会导致肝脏炎症和纤维化。准确的纤维化分期对于MASH的诊断和治疗选择至关重要。为了解决纤维化分期中的固有变异性，HistoIndex的AI数字病理平台已被证明可以通过提供更客观的方法来评估纤维化，从而增强临床试验结果的可靠性。
该研究分析了来自两个独立的MASH二期临床试验（NCT03517540，NCT03912532）的120张数字化组织切片，结果显示，AI辅助显著提高了病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是在早期纤维化（F0-F2）阶段。与传统方法相比，HistoIndex的无染色数字病理平台使用二次谐波生成/双光子激发荧光（SHG/TPEF），提供了更一致、准确和详细的纤维化严重程度评估（图1）。这使得病理学家能够解决MASH活检评估中长期存在的病理学家内部和相互间的变异性问题（图1）。
“我对这项研究的结果感到非常兴奋，这些结果突显了AI辅助SHG/TPEF成像和定量纤维化评分如何提高病理学家在早期纤维化（F0-F2）阶段的一致性。” 弗吉尼亚联邦大学医学院医学、生理学和分子病理学教授、该研究的主要调查员阿伦·桑亚尔博士（Dr. Arun Sanyal, M.D.）表示，“这种更高的准确性不仅增强了分期的信心，还可能简化临床试验流程，减少第三方病理学家裁决的需求。”
“见证这项研究从概念到实现的整个过程非常令人欣慰，这是全球团队合作的结果。” HistoIndex首席执行官何冠博士（Dr. Gideon Ho）说，“尤其是AI辅助下病理学家之间的一致性改善，这些发现将改变MASH临床试验评估，进而为MASH患者提供精确和个性化的护理。”
这项研究标志着利用AI辅助病理学家在MASH临床试验和常规患者护理中的重要进展，为提高MASH诊断和管理的一致性和准确性提供了有希望的途径，MASH作为全球健康挑战具有重要意义。
关于MASH
代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）是代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的一种进行性形式，其特征是脂肪沉积和炎症，可能导致纤维化（瘢痕）、肝硬化、肝功能衰竭和肝癌风险增加。肿大的肝细胞（受损的肝细胞）是区分MASH和单纯脂肪变性的关键特征。病理学家对肝活检的评估仍然是诊断和评估MASH严重程度的金标准。组织学分类评分系统通常用作评估药物疗效的替代终点。然而，这些终点在捕捉疾病的复杂性和异质性方面存在局限性。因此，迫切需要更准确和可靠的工具，如基于AI的数字病理解决方案，以改善MASH的治疗反应和疾病严重程度评估。
关于HistoIndex
HistoIndex成立于2010年，是无染色、全自动成像解决方案的先驱，用于可视化和量化生物组织中的纤维化。通过结合先进的生物光子技术和基于AI的分析，HistoIndex提供了创新工具，以改善纤维化变化和药物疗效的评估。HistoIndex的突破性数字病理解决方案目前用于加速临床研究、加快制药药物开发和转变医疗标准。
参考文献：
[1] "AI数字病理在MASH纤维化评分中的应用" DOI: 10.1016/j.jhep.2024.11.032
[2] 改编自Desiree Abdurrachim等人的"AI数字病理在MASH纤维化评分中的应用"中的图形摘要。来源：HistoIndex Pte. Ltd.
(全文结束)
