AI驱动的颈部可穿戴设备帮助中风患者无需植入物重新说话AI-powered neck wearable helps stroke survivors speak again without implants

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com英国 - 英语2026-02-03 05:44:10 - 阅读时长2分钟 - 616字
剑桥大学工程学院鲁伊吉·奥基平蒂教授团队研发的Revoice可穿戴设备,通过超灵敏纺织应变传感器实时捕捉喉部肌肉振动与情绪相关脉搏模式,无需脑部植入物即可帮助构音障碍中风患者恢复自然言语交流;该系统采用双AI代理架构,将144毫秒言语片段连续解码并智能扩展为流畅句子,在五名患者与十名健康者的试验中实现4.2%单词错误率及55%满意度提升,未来有望支持多语言识别和全设备端运行,为全球数百万言语障碍者重获独立沟通能力提供突破性临床解决方案。
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AI驱动的颈部可穿戴设备帮助中风患者无需植入物重新说话

中风后,失去清晰言语可能让人感觉如同被禁锢在自己的思想牢笼中。如今,剑桥大学研究人员表示,一种柔软可清洗的颈部设备能帮助患者重新说话,无需依赖脑部植入物或缓慢的逐字输入。

由剑桥大学工程学院鲁伊吉·奥基平蒂教授(Luigi Ochipinti)领衔开发的Revoice可穿戴设备专为真实对话设计,它通过读取与无声言语相关的喉部肌肉振动及揭示情绪的脉搏模式来运作,旨在缓解患者、护理人员及家属所经历的深层挫败感。

传感器如何识读无声言语:Revoice采用超灵敏纺织应变传感器与无线电路板组合,喉部安装的传感器精准捕捉喉部振动。测试表明,外部应变传导至内部感应区域的比例低于1%。

双AI代理实现流畅言语转换:该系统将言语分割为144毫秒的微小单元并连续解码。两个AI代理协同工作,先将单元转化为单词和句子,再通过智能扩展更准确地还原说话者本意。

早期成果与待验证方向:在包含五名构音障碍中风患者及十名健康对照者的临床试验中,系统实现4.2%的单词错误率和2.9%的句子错误率;采用句子扩展功能后,参与者满意度提升55%。尽管仍需更大规模研究验证,该技术直指明确的临床空白。奥基平蒂强调:"这关乎将独立性归还给人们。"

研究的实际应用前景:若后续研究证实效果,未来言语辅助设备将更贴近自然对话体验。研究团队建议,新版设备可增加多语言支持、扩展情绪识别能力,并实现全设备端独立运行以适应日常使用需求。

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