许多患有严重疾病的人，如癌症到心力衰竭，可以在各种治疗下存活多年，直到所有可用的药物都失效，他们面临死亡判决。人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物来寻找可能有效的意外药物提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一位患有罕见免疫条件的男子因这项技术而获救的案例。这位匿名的患者患有多中心Castleman病（iMCD），这是一种生存率特别低且治疗选择有限的疾病。
但是，一个人工智能工具在4,000种现有药物中进行了搜索，发现阿达木单抗（adalimumab）——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等疾病的单克隆抗体——可能会起作用。
宾夕法尼亚大学该研究的资深作者大卫·法金鲍姆博士（Dr. David Fajgenbaum）说：“这位研究中的患者即将进入临终关怀，但现在他已经接近两年的缓解期。这不仅对这位患者和iMCD来说是非凡的，而且对于机器学习在为更多疾病寻找治疗方法方面的意义也是非凡的。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在体内共享基因突变或分子触发因素，因此可以用相同的药物治疗。将现有药物用于其最初目的以外的目的的过程被称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能为无法治愈的儿童脑癌提出现有的药物组合。在美国，识别出这种治疗方法的研究团队发现，给予患者的阿达木单抗可以对抗一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可能会损害身体组织和器官，导致危及生命的多器官衰竭。法金鲍姆博士本人也患有iMCD，他说：“在美国，每年可能有几百名患者，全世界有几千名患者正处于这种致命的急性发作状态，像这位患者一样。还需要更多的研究，但我希望其中许多人可以从这种新治疗中受益。”
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