大卫·弗莱尔·纳瓦罗（David Fraile Navarro）及其同事探讨了如何安全地将生成式人工智能整合到临床咨询中，以确保以患者为中心的决策制定和责任归属，并引入"三元照护"概念。生成式人工智能已迅速从实验阶段进入临床实践日常应用。依托大语言模型，这类系统通过自然语言提示生成创新性内容，而非遵循预设规则。临床医生和患者通常通过ChatGPT等对话界面接触生成式人工智能，而AI医疗文书助手等专业应用也正被广泛用于临床记录。生成式人工智能虽具备流畅表达能力但验证有限的推理方式，正在改变临床知识在医患关系中的形成、传播与验证过程，使咨询重点从交换事实转向共同构建解释。
因此，咨询正演变为医生、患者与人工智能三方共同塑造解释的对话，我们将其称为"三元照护"。在此转变中，明确记录人工智能使用情况至关重要，这有助于医疗系统、研究人员、临床医生和患者共同学习改进实践。公开透明还能厘清人工智能如何影响临床决策，增进患者理解和信任。若不明确讨论人工智能的使用，将难以评估其对临床判断、患者自主权和治疗关系的影响。
临床医生面临的挑战在于如何整合人工智能，在保留其效益的同时管控潜在风险。本文作为《英国医学杂志》生成式人工智能系列（该系列其他文章将探讨患者体验及临床医生所需能力）的一部分，聚焦咨询式医疗，特别是初级保健领域——在此生成式人工智能对沟通和决策的影响最为直接。系列后续文章将深入分析患者体验及临床医生在诊疗过程中透明有效使用人工智能所需的核心能力。
人工智能已正式进入诊室
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