斯坦福大学医学院的研究人员开发出一种新方法，可通过检测血液样本中的蛋白质水平评估各个器官的生物年龄。研究结果显示，器官特异性的生物年龄差异比单纯的时序年龄能更准确地预测疾病风险和死亡率。
这项发表在《自然医学》（Nature Medicine）上的研究利用了英国生物样本库（UK Biobank）中44,000多名参与者的数据，分析了近3,000种血液蛋白质水平，其中一些蛋白质已知来源于特定器官。研究涵盖了11个主要器官系统，包括大脑、心脏、肺、肝脏和肾脏。
虽然时序年龄衡量的是自出生以来的时间，但生物年龄反映的是生理状况。研究人员应用机器学习技术，将个体器官的蛋白质特征与每个年龄组的人群平均值进行对比。每个器官都会获得一个生物年龄评分，以表明其衰老速度是快于还是慢于平均水平。
如果某个器官的生物年龄与年龄调整后的平均值相差超过1.5个标准差，则被归类为“极度衰老”或“极度年轻”。研究参与者中有三分之一至少有一个器官达到这一阈值，而四分之一的人有多个器官属于这种情况。
分析发现，特定器官的加速衰老与其相关疾病的发展密切相关。例如，衰老的心脏与心房颤动和心力衰竭风险增加有关，而衰老的肺则与慢性阻塞性肺疾病风险上升相关。
“有了这个指标，我们现在可以评估一个器官的年龄，并预测10年后你患上与该器官相关疾病的可能性。”
—— Tony Wyss-Coray博士
大脑的生物年龄与健康结果的关联最为强烈。与大脑生物年龄正常的人相比，大脑生物年龄偏大的参与者患阿尔茨海默病的风险高出三倍以上。相反，大脑生物年龄较年轻的人患阿尔茨海默病的风险显著降低。
大脑年龄还成为整体死亡率的最佳单一预测因素。在15年期间，大脑生物年龄偏大的人死亡风险高出182%，而大脑生物年龄较年轻的人死亡风险则低40%。
“大脑是长寿的守门人。如果你的大脑老化了，你的死亡概率就会增加；如果你的大脑还年轻，你很可能活得更久。”
—— Tony Wyss-Coray博士
研究人员建议，生物年龄分析或可成为预防性医疗的重要工具。通过在症状出现前识别器官特异性风险，临床医生可以更早地进行靶向治疗或生活方式干预。
这种方法还可用于评估长寿干预措施的效果。未来的临床试验可以使用生物年龄作为指标，评估特定药物或行为如何影响不同器官的衰老轨迹。
尽管该检测尚未用于临床，但斯坦福大学已将这项技术授权给由该研究资深作者共同创立的两家公司，计划将该技术商业化，推出科研平台和消费者健康产品。该检测可能在未来两到三年内面世，首先面向大脑、心脏和免疫系统等关键器官。
参考文献： Oh HSH, Le Guen Y, Rappoport N, et al. Plasma proteomics links brain and immune system aging with healthspan and longevity. Nat Med. 2025. doi: 10.1038/s41591-025-03798-1
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