背景
动脉瘤性蛛网膜下腔出血后的迟发性脑缺血是继发性脑损伤的主要原因，部分患者会进展为脑梗死。尽管多模态神经监测可提供连续生理数据，但表征迟发性脑缺血向梗死转化的生物标志物仍缺乏明确定义。
方法
本研究对2014年至2020年间收治的69名动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者进行前瞻性单中心侵入性神经监测。其中24名患者发生迟发性脑缺血相关梗死，45名作为对照组。监测项目包括脑组织氧合、脑微透析、颅内压及压力反应指数评估。采用广义加性模型分析梗死检测前后生理参数的时间动态变化，并通过随机森林分类器评估涵盖梗死检测点的73小时时间窗内多模态生物标志物模式。
结果
独特的代谢紊乱在梗死发生前已出现。谷氨酸浓度在梗死检测前约48小时开始显著升高，符合兴奋性毒性损伤特征；甘油水平在梗死后持续上升，表明细胞膜分解；压力反应指数在梗死后恶化，而脑组织氧合在梗死后反而升高。随机森林模型展现出良好判别性能（曲线下面积0.814），其中时间动态性谷氨酸模式对特征重要性的贡献最大。平均化生物标志物趋势优于瞬时测量值。
结论
多模态神经监测揭示了与迟发性脑缺血相关梗死相关的特征性生理模式。整合代谢、氧合及脑血管反应性标志物可增强对梗死发展过程的表征能力，但需在更大队列中验证。本研究已于2023年1月3日通过德国临床试验注册库（DRKS00030505）进行回顾性注册。
致谢
感谢剑桥大学荣休教授、脑物理学实验室创始人马雷克·乔斯尼卡提供的宝贵建议。
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